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知衣科技郑泽宇:供应链数据化决策的挑战与机遇

倪霞 2021-04-15 18:08

3月30日,“产业带数字生态伙伴计划-走进服装产业带常熟站”在云裳小镇举行,知衣科技联合创始人兼CEO郑泽宇发表了“供应链数据化决策的挑战与机遇”主题演讲。他表示,直播时代下,供应链数据化决策挑战与机遇并存,需要更快速找到行业爆款,了解消费者动向,建立供应商、设计、品牌之间的桥梁

本次活动由亿邦动力主办,常熟服装城管委会联合主办,云裳小镇协办。来自全国优秀的数字化服务商,常熟的服装企业代表汇聚一堂,围绕“产业数字化”作主旨演讲,探讨传统产业数字转型之路,思考如何开拓新的增长空间。

以下为嘉宾演讲核心内容:

各位好,我相信服装行业的人都想找到爆款,怎样才能找到爆款?科技的力量怎么辅助设计找到灵感?这是知衣科技一直想要做的事情。

知衣科技是一家相对年轻的公司,2018年成立至今,服务了1000多家服装品牌,包括工厂、ODM、设计师工作室等。知衣科技希望以技术力量帮助服装供应链企业,帮助品牌企业寻找爆款。

市场趋势改变爆款需求迫切,服装供应链面临挑战

怎样找爆款?知衣科技找爆款和普通买手/设计师找爆款有什么不同?

传统的流行趋势由欧美品牌定义,从内部订货会,到秀场宣传、时尚链路发布,流行趋势从欧美传到日韩,再到中国。

但今天的流行趋势已经改变,随着社交媒体迅速发展,一些细微的趋势快速传播,电商也带动新热点传播,推动时尚产业变化。时尚流行趋势已经从偶然因素驱动转变为数据驱动。

市场上流行什么?什么产品好卖?最近有哪些热点?这些都可以通过大数据来挖掘,知衣科技希望通过数据挖掘,从海量数据中找到爆款,获得值得借鉴模仿的设计元素。

具体怎么实现呢?传统方法是从发布会、秀场等时尚活动找灵感设计开款。

但问题是,加工厂或ODM厂是否有设计能力?随着加工订单越来越难接,代工厂想通过设计获得更多订单机会。网红下单都是一键代发,工厂提供款式设计成为一种迫切需求。很多工厂市场解读能力、趋势发现的能力差,开款非常不准。工厂的核心能力是加工、生产环节,但现在市场倒逼加工厂解决前端设计的问题,找到服装爆款。

AI趋势预测与销量分析,数据化决策助商家找到爆款

知衣科技以AI趋势预测与销量分析找到爆款,商家以数据化辅助决策。

解读秀场把握时尚趋势要求很高,解读淘宝流行趋势具备可行性,收集淘宝上INS风、微博时尚穿搭等爆款元素,大量积累分析后就能够找到爆款。

2018年,知衣科技和桐乡一家服装加工厂合作,通过分析这家工厂给淘宝店、网红店、品牌店供货数据,分析相似店铺,基于人工智能算法推荐一系列的优质店铺,及时获取优质店铺爆款商品,实时了解市场趋势变化,借鉴不同的爆款,借鉴爆款服装设计元素,形成适合自己生产的风格,生产适合工厂生产调性款式。

现在找爆款有几个路径:通过趋势找、通过销量找。

第一,通过流行趋势分析找爆款。夏天快到了,连衣裙要上架,那连衣裙里什么属性卖得好,什么颜色卖得好,什么价格卖得好?哪些品牌卖得好,哪些店铺卖得好?机会点在哪里?

通过时尚趋势网站数据分析找到爆款趋势,基于竞店新品及预售商品的销量、收藏等数据,通过大数据算法提取商品标题流行词,以词云形式直观呈现近期流行热点,及时掌握竞争对手款式流行趋势。

第二,历史销量数据汇总分析发现爆款。无论是淘宝上的爆款销量、还是INS流行的产品爆款、秀场爆款数据等,都可以通过统计找到一般规律,然后再统计具体个体找到特殊爆款。

在行业排行榜上,可以查看不同类目在不同时间段下的热销和飙升排行榜,实时获知当下流行的款式,为拿货选款提供准确的方向。对全网监控的商品可以按照在售和已下架进行筛选,已下架商品可以按照销售、收藏、评价等进行排序,通过对历史数据的分析,把握延续款和平销款的分配比。

结合趋势发现和爆款销量分析,可以极大降低商家/工厂研发成本,让他们更快速找到爆款,更快速了解消费者动向,了解服装行业变化,这是知衣科技非常成熟的一种服务模式。

太平鸟集团线下门店超过4500家,电商营收亦位居国内多品牌服饰公司前列。知衣科技以AI趋势产品为太平鸟提供的智能试衣功能,支持自定义搭配样衣模板和图案,在制衣打样的前期工作中,为设计师提供样衣最终的上身效果,帮助设计师直观地判断是否需要进行下一步的样衣制作。熟练地使用智能试衣,帮助太平鸟过滤50%以上不合理的搭配,在打样环节节约20%以上的成本。

以爆款连接产业上下游,数字化供应链带动产业高效发展

找到爆款以后,货物在哪里?

部分品牌商自己没有研发能力,甚至没有供应链能力,找到爆款后谁来生产呢?爆款怎样才能更快送达消费者?

2020年,知衣科技助力华鼎集团生产了5000多万销售订单,怎么做到的?知衣科技为华鼎集团提供女装全品类新款爆款开发,增加集团产能及客户粘性,为品牌提供更深层次的产品丰富度。海量的新款样衣储备,在打样环节节约20%以上的成本;同时在定款选款方面,提供了全面的产品及数据支持,大大节省了款式开发成本,以数字化供应链连接服装设计、生产、流通全流程。

一方面,知衣科技组建了设计师团队负责设计和生产样衣,每月可以稳定产出2000-3000件潮流样衣,品牌方/厂家以较低的成本借阅这些样衣,可以节省找款开款成本。

另一方面,知衣科技和带货红人合作,组织红人服饰供应链。快手服饰供应链很多都和知衣科技合作,他们对供应链需求和要求都很高,知衣科技组建了专门的团队,包括买手团队去配合红人做好供应链。

最终,我们希望把知衣科技做成服饰类生态,通过前端数据收集分析,能够紧跟市场趋势,后端整合供应商、工厂的生产制造能力,服务更多品牌/红人。

知衣科技以爆款作为连接生产商和带货红人的重要桥梁,通过数据化方式把合适款式给到的红人,积累服装订单,用爆款撬动更多红人和品牌资源,再把爆款赋能给更多供应链和厂商,以大数据和AI链接产业链上下游,做好供求匹配,以爆款连接供应商、设计和品牌,以数字化供应链带动服装产业链更高效发展!

本文为长三角(苏州)产业数字化创新专题专栏文章,更多专题内容可点击长三角(苏州)产业数字化专题

文章来源:亿邦动力网

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