3月30日，“产业带数字生态伙伴计划-走进服装产业带常熟站”在云裳小镇举行，知衣科技联合创始人兼CEO郑泽宇发表了“供应链数据化决策的挑战与机遇”主题演讲。他表示，直播时代下，供应链数据化决策挑战与机遇并存，需要更快速找到行业爆款，了解消费者动向，建立供应商、设计、品牌之间的桥梁。
本次活动由亿邦动力主办，常熟服装城管委会联合主办，云裳小镇协办。来自全国优秀的数字化服务商，常熟的服装企业代表汇聚一堂，围绕“产业数字化”作主旨演讲，探讨传统产业数字转型之路，思考如何开拓新的增长空间。
以下为嘉宾演讲核心内容：
各位好，我相信服装行业的人都想找到爆款，怎样才能找到爆款？科技的力量怎么辅助设计找到灵感？这是知衣科技一直想要做的事情。
知衣科技是一家相对年轻的公司，2018年成立至今，服务了1000多家服装品牌，包括工厂、ODM、设计师工作室等。知衣科技希望以技术力量帮助服装供应链企业，帮助品牌企业寻找爆款。
市场趋势改变爆款需求迫切，服装供应链面临挑战
怎样找爆款？知衣科技找爆款和普通买手/设计师找爆款有什么不同？
传统的流行趋势由欧美品牌定义，从内部订货会，到秀场宣传、时尚链路发布，流行趋势从欧美传到日韩，再到中国。
但今天的流行趋势已经改变，随着社交媒体迅速发展，一些细微的趋势快速传播，电商也带动新热点传播，推动时尚产业变化。时尚流行趋势已经从偶然因素驱动转变为数据驱动。
市场上流行什么？什么产品好卖？最近有哪些热点？这些都可以通过大数据来挖掘，知衣科技希望通过数据挖掘，从海量数据中找到爆款，获得值得借鉴模仿的设计元素。
具体怎么实现呢？传统方法是从发布会、秀场等时尚活动找灵感设计开款。
但问题是，加工厂或ODM厂是否有设计能力？随着加工订单越来越难接，代工厂想通过设计获得更多订单机会。网红下单都是一键代发，工厂提供款式设计成为一种迫切需求。很多工厂市场解读能力、趋势发现的能力差，开款非常不准。工厂的核心能力是加工、生产环节，但现在市场倒逼加工厂解决前端设计的问题，找到服装爆款。
AI趋势预测与销量分析，数据化决策助商家找到爆款
知衣科技以AI趋势预测与销量分析找到爆款，商家以数据化辅助决策。
解读秀场把握时尚趋势要求很高，解读淘宝流行趋势具备可行性，收集淘宝上INS风、微博时尚穿搭等爆款元素，大量积累分析后就能够找到爆款。
2018年，知衣科技和桐乡一家服装加工厂合作，通过分析这家工厂给淘宝店、网红店、品牌店供货数据，分析相似店铺，基于人工智能算法推荐一系列的优质店铺，及时获取优质店铺爆款商品，实时了解市场趋势变化，借鉴不同的爆款，借鉴爆款服装设计元素，形成适合自己生产的风格，生产适合工厂生产调性款式。
现在找爆款有几个路径：通过趋势找、通过销量找。
第一，通过流行趋势分析找爆款。夏天快到了，连衣裙要上架，那连衣裙里什么属性卖得好，什么颜色卖得好，什么价格卖得好？哪些品牌卖得好，哪些店铺卖得好？机会点在哪里？
通过时尚趋势网站数据分析找到爆款趋势，基于竞店新品及预售商品的销量、收藏等数据，通过大数据算法提取商品标题流行词，以词云形式直观呈现近期流行热点，及时掌握竞争对手款式流行趋势。
第二，历史销量数据汇总分析发现爆款。无论是淘宝上的爆款销量、还是INS流行的产品爆款、秀场爆款数据等，都可以通过统计找到一般规律，然后再统计具体个体找到特殊爆款。
在行业排行榜上，可以查看不同类目在不同时间段下的热销和飙升排行榜，实时获知当下流行的款式，为拿货选款提供准确的方向。对全网监控的商品可以按照在售和已下架进行筛选，已下架商品可以按照销售、收藏、评价等进行排序，通过对历史数据的分析，把握延续款和平销款的分配比。
结合趋势发现和爆款销量分析，可以极大降低商家/工厂研发成本，让他们更快速找到爆款，更快速了解消费者动向，了解服装行业变化，这是知衣科技非常成熟的一种服务模式。
太平鸟集团线下门店超过4500家，电商营收亦位居国内多品牌服饰公司前列。知衣科技以AI趋势产品为太平鸟提供的智能试衣功能，支持自定义搭配样衣模板和图案，在制衣打样的前期工作中，为设计师提供样衣最终的上身效果，帮助设计师直观地判断是否需要进行下一步的样衣制作。熟练地使用智能试衣，帮助太平鸟过滤50%以上不合理的搭配，在打样环节节约20%以上的成本。
以爆款连接产业上下游，数字化供应链带动产业高效发展
找到爆款以后，货物在哪里？
部分品牌商自己没有研发能力，甚至没有供应链能力，找到爆款后谁来生产呢？爆款怎样才能更快送达消费者？
2020年，知衣科技助力华鼎集团生产了5000多万销售订单，怎么做到的？知衣科技为华鼎集团提供女装全品类新款爆款开发，增加集团产能及客户粘性，为品牌提供更深层次的产品丰富度。海量的新款样衣储备，在打样环节节约20%以上的成本；同时在定款选款方面，提供了全面的产品及数据支持，大大节省了款式开发成本，以数字化供应链连接服装设计、生产、流通全流程。
一方面，知衣科技组建了设计师团队负责设计和生产样衣，每月可以稳定产出2000-3000件潮流样衣，品牌方/厂家以较低的成本借阅这些样衣，可以节省找款开款成本。
另一方面，知衣科技和带货红人合作，组织红人服饰供应链。快手服饰供应链很多都和知衣科技合作，他们对供应链需求和要求都很高，知衣科技组建了专门的团队，包括买手团队去配合红人做好供应链。
最终，我们希望把知衣科技做成服饰类生态，通过前端数据收集分析，能够紧跟市场趋势，后端整合供应商、工厂的生产制造能力，服务更多品牌/红人。
知衣科技以爆款作为连接生产商和带货红人的重要桥梁，通过数据化方式把合适款式给到的红人，积累服装订单，用爆款撬动更多红人和品牌资源，再把爆款赋能给更多供应链和厂商，以大数据和AI链接产业链上下游，做好供求匹配，以爆款连接供应商、设计和品牌，以数字化供应链带动服装产业链更高效发展！
本文为长三角（苏州）产业数字化创新专题专栏文章，更多专题内容可点击长三角（苏州）产业数字化专题
文章来源：亿邦动力网
