相比线下，线上最大的优势是？如果简单归为一句话，就是线上可以精确地给顾客画像。
线上零售商能轻易地收集顾客信息，从购买到每个细小轻微的动作，都能被轻易地捕捉到。数据积累起来，建成庞大的数据池，这能帮助商家更好地分析消费者，更好地指导销售活动。
有一次在线上搜索了几款茶具，那段时间，就接二连三地收到关于茶具的推送，推送的商品与我之前搜索的商品风格类似、价格也大多在同一区间内，这显然是线上零售商对数据记录进行分析后，进行的个性化推送。
因为有庞大的数据池，和先进的分析手段，个性化推送是线上零售商轻而易举就可实现的功能。
传统零售商，要实现收集所有到店顾客信息，并对他们在店内的细节进行记录与分析，无疑是一项巨大的工程。
进行数字化转型，是当前所有实体零售商面临的课题，而线上因为有先天的独有优势，已经完全领先于线下，这种差距会随着时间的推移越来越大，如果大到无法弥补，那才是实体零售商的真正“至暗时刻”。
数字化是实体零售商无法避免的关卡，这道防线早晚要突破。这是因为：
首先，行业的性质决定了数字化分析的重要性。零售业自带海量数据，数据来源就是顾客。只要开门纳客就有数据产生。之前，这些数据都被忽略。
每位顾客在店内行走的路线图，他们在哪里停留的时间长，在哪里会快速通过，哪些货架是高频的被浏览货架，哪些位置能有高效的产出，哪些商品受到青睐……这些都可以通过数据记录。
但传统的零售思考模式，更注重结果导向，根据销售额分析数据，再推理顾客喜好，这种倒推的方式，是一种“情景再现”，而问题的解决最终要依赖从业者的经验、判断及主观的思考。
同一销售数据，不同的人分析，可能会得出不同的结果。这种主观分析方式，有时会有失客观，还可能错误地指导经营与销售。
借助于海量数据进行的数字化分析，不但可以避免主观错漏，还能全面客观分析消费者，这样数据才更有说服力。
其次，谁拥有更多的行业数据谁就拥有了优先话语权。“数据是未来的石油”，早在十年之前看到这句话，可能会产生质疑与不解――数据有这么重要吗?但在当下，数据之争早就露出端倪。
最早给实体零售商上数字课的是那些线上的行业巨头。为了抢占线下的数据资源，他们都率先推出高额的优惠，吸引消费者使用软件支付。
支付成功后，消费者本身、支付过程和购买喜好，这些海量数据成为线上的囊中之物，实体零售商把自己的数据拱手相让。
这是多么无奈又残酷的事。现在消费者的消费习惯已经养成，使用第三方支付成为必选项，现在任何一家线下的零售商都不敢旗帜鲜明地拒绝使用第三方支付，因为拒绝意味着失去消费者。
实体零售商需要数字化转型。现在可见的竞争是商品与服务，而未来推动商品与服务的是数字化战略，这是看不见的竞争。
数字化分析能让实体零售商找到更好的方式提升商品与服务，有了数据加持，商品与服务会呈现出更为精彩的表现形式，也会更具竞争力。这种竞争力更有独家优势和不可取代性。
特拉斯汽车是数字化分析的受益者。开始特拉斯在上半年只卖出了4.7万辆车，但现在市值却高过了通用汽车。主要原因是特拉斯从自动驾驶汽车那里收集到了大量数据，从而改进自动驾驶技术。
积累数据，再利用数据改进技术，这是一个良性的互相促进的循环过程。实体零售商可以从特拉斯的数据运用里得到一些启示。
掌握核心数据
实体零售商的核心数据是与顾客相关的数据。现在实体零售商的顾客数据寥寥无几，少得可怜。大多只有两项，一是会员数据，二是结果导向的数据，如销售额、客单、购买量等。
会员曾经是传统零售商最有力的核心资源。但随着会员门槛的降低和会员的泛滥，许多零售商的会员都处于静默的状态。还因为没有迅速地把会员转为电子化，零售商与一些会员渐渐失联。
同时，建立会员信息时资源不完善，没有及时更新，也流失了部分会员。会员再也不是“独家利器”。会员虽然只代表了部分顾客，但会员有可能成为最忠实的顾客。会员数据的缺失，让许多实体零售商无法与会员建立更为紧密的联系。
线上零售商开始用各种方式推介付费会员。在购买了京东PLUS的会员后，发现物有所值，有了信赖感。
2018年9月，京东首次公布了plus会员的数据，会员数量超过了1000万，而且80%的会员都会续费。高比例的续费，让付费会员最有可能成为零售商忠实的顾客。
会员数据的缺失，或者数据过于粗放，让传统零售商错失了分析忠实顾客、了解忠实顾客的机会。在无法实现对所有顾客进行数据收集的情况下，传统零售商可着重开发与管理会员数据，提高这部分顾客的黏性。
Costco首家门店开门纳客后，立即引来了众多关注。Costco推行付费会员制，以低价有品质的商品吸引顾客。价格足够有吸引力，这是让顾客愿意付费购买会员的重要条件。
Costco闵行店注册会员数量超过了10万人。首家门店的选址也借助了大数据，在对天猫旗舰店的经营数据分析后，发现主要消费者集中在华北地区，因此Costco首家店才落户上海。
传统零售商能收集到的另一些数据是销售额、客单等。这是已经发生了的数据，顾客只有发生了购买行为，零售商才能收集到这些数据。这些数据与零售商的KPI指标密切相关，零售商最为关注与重视。
这些数据也自带天生的缺陷：一是只能对发生购买的顾客进行分析，但已经购买的顾客是认可与肯定零售商才会购买，数据不全面，也不完全客观；二是无法分析到未购物顾客的行为，如：顾客为什么不购买，哪些地方没有打动他们，这些数据更能帮助零售商改进经营，提高业绩。
因此捕捉到全面客观的数据，才是最为真实有效的数据。
数据是效率
如果将经营管理全部数字化，将得到质的提升与飞跃。从顾客到商品、供应链，再到服务与营销，当所有的经营管理都在数字化链条上时，管理效率会大幅提升。
所有的环节都通过数据保存下痕迹，不仅能指导下步经营，还能复盘前期状况，这让所有经营行为都变得有据可查。
在大数据时代来临之前，感知是模糊不确定的，当有了数据支持后，所有的感知又变得明确和确定。但数据不是逻辑，数据是一种支持，是一种可以提供逻辑判断的支持。数据能帮助经营者更好地理解商业经营，更好地了解顾客，更客观地看待运营过程。
传统零售商在面临数字化转型时，有许多顾虑与疑问。这是传统零售商最不“擅长”的工作，但又不得不做。
数字化转型是一项长期的规划，需要传统零售商纳入企业的战略目标里，在这个过程里边积累边学习，才能渐渐拥抱数据，想要一下子就步入数字化时代，这对传统零售商来说，是可望而不可及的跨越。现在一些传统零售商正在用各种方式积累数据，分析顾客。一些精品超市在开业的同时同期上线了小程序，这可积累部分购买数据，对分析周边商圈的购物人群、消费能力、购物喜好将起到重要作用。
可以想见的未来，谁拥有数据多，谁就会拥有更多的话语权。大数据作为有价值、稀缺、不可替代的资源，争夺也会更加激烈。
如果此时传统零售商还在原地踏步，听之任之，不主动发展，不主动建立起大数据的蓄水池，那才是真正输在了起跑线上。
数字化不仅为传统零售商带来了更广阔的视角，还是提供了有依据的判断基础，更为重要的是数字化是飞驰到未来的动力，有了数字化的助力，线上与线下的鸿沟变得可以弥合。
注：文/柳二白，网站：联商网，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力网立场。
文章来源：联商网
