【亿邦原创】8月21日消息，在2019中国（成都）移动电子商务年会上，高梵服饰创始人、马蹄社成员吴昆明发表了题为《大数据时代的供应链快反》的主题演讲。会中，他指出，对于做快反、大数据供应链的公司来说要有一个正确的销售数据预测，正确的单品翻单周期和准确的未来30天的产能。
据悉，2019中国（成都）移动电子商务年会定于2019年8月21日在成都举行。本届大会以“5G新引擎 电商新机遇”为主题。科技创新引领着中国电子商务发展，电子商务蓬勃发展反向驱动着技术创新。当下电子商务企业遍地开花，各领域百花齐放，创新技术应用是其核心动能。随着5G时代的来临，电子商务行业将迎来深刻的变革，新技术的落地应用将催生众多的新经济，行业将迎来新的机遇。
高梵服饰创始人、马蹄社成员吴昆明
温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。
以下为演讲实录：
很高兴参加这次大会，向大家作一下高梵这几年大数据供应链快反的一些分享。
今天听了很多大咖和平台讲了很多，基本上大家都在讲大数据和供应链。当然，我也在思考，为什么大家都在谈大数据？我们会不会做，能不能做好？所以，在这里跟大家分享一下，为什么大家只会谈，不会做。
首先，大数据是一个非常贵的产品。比如说定位现在他们的服务费需要一年两千万。为什么要这么贵呢？其实它只是用价格去拦住了一些没有下决心做这个事的人，因为凡是只有下决心了才能成功。
我经常向马蹄社的贾班长说，我们做品牌的都很苦，能不能把价格降一降，或者以买二送三的方式来做？他说知识是无价的。包括数据的储存、传输等，公司里需要有这样一个专门的团队。第二是人员的断层，在大数据的收集、分析、应用方面，应该是同一个人在做这个事。很多公司专门进行大数据收集，然后通过邮件发给大家，这没有什么用，只是浪费了大家的时间。其次，大数据缺乏一些系统化的思考，有太多感性的东西在里面。以前我们经常讲，开发出来的产品不好看或者很土，不时尚等很感性的用词。我们在公司里，通过引入整个大数据的管理以后，要求大家进行加购率、复购率、转化率分别是多少这样的思考。
我也向亿邦动力了解了一下今天到场的各位，大部分人都是CEO或者是公司的一把手，大数据也是一个“一把手工程”，相当于2011、2012年传统企业转型做电商时，大家经常问的问题是电商如何做？我说电商就是一个“一把手工程”，如果一把手不做这个事，电商是做不好的。
作为做快反，做大数据供应链的公司来说，CEO应该关注哪方面的数据呢？从服装类来说，要关注销售数据的预测，未来7天、14天、30天销售数据预测的准确性。在2017年我们参加阿里巴巴全球数据先锋时，和阿里当时数据银行的人探讨，销售数据方面如何进行预测。还有单品翻单的周期，单品从发料、裁减、上线、后整、质检、入库、库存同步的最短时间要比较确定。此外是未来30天的产能要达到多少？在这未来30天内，可以整合到多少合作工厂，有多少生产线，多少产能，未来30天可以生产出来多少货？这些都是作为一个CEO必须关注的，总的来讲，要有一个正确的销售数据预测，正确的单品翻单周期和准确的未来30天的产能。
下面讲一下高梵是如何做羽绒服的快反的。
高梵就是坚持数据驱动，以销定产的理念，根据14/30天销售预测决定未来的备货情况。平均每次在翻单的次数上我们可以做到5次，最多的翻单可以做到20次。服装行业，特别是羽绒服，按照在同行里面翻单的次数来说，一季可以做3次就已经非常不错了。
第二是要针对自己产品的生命周期的销售能力，去进行评估和鉴别，比如说我们会把产品分成极、尖、常产品三类。
作为一家电商公司，除了人脑之外就是电脑了，有没有去打造一套完整的，从前端到后端的全程可视化的IT系统非常重要。有很多公司的前端是一个销售软件，后端又是另外一个销售软件，在供应链赋能的情况下还有一个软件，是不是可以做到从前端到后端的端到端的全程可视化，这是非常重要的一点。所以，大家在这一点上，一定要在软件投入上舍得投入。全链路下来，经过这几年时间的打磨，从2015年到现在，在羽绒服的翻单方面做到了7天的翻单，我们比肩的是ZARA。另外一个是服装的售謦率方面，我们5年来一直保持95%的售謦率。A股上市公司纺织服装行业的服装售謦率大概是65%到68%之间，平均的翻单次数是20次左右，翻单的次数意味着什么？以及如何多平台的让好卖的货物不断货，其实关键的是考验整个供应链的核心要素，即爆款翻单次数够不够快。
最后跟大家讲一讲高梵的愿景，今年我们也在重新打造高梵品牌，通过数据化的经营，全链路的数据化经营，我们希望未来将高梵打造成世界第一抗寒品牌。
谢谢大家！
文章来源：亿邦动力网
