物流科技企业牧星智能创始人兼CEO刘明宣布获得鼎晖投资的A轮融资，具体金额没有披露。与此同时，前亚马逊全球副总裁兼中国CEO Henry Low宣布加入牧星智能，担任牧星自营第三方仓储运营业务赋恩物流的董事长。本轮融资，将加速牧星智能在智能仓储算法、机器人本体研发、国内外业务拓展以及自营第三方仓储服务等业务上的进度。
中国仓储物流行业智能化的空间巨大，根据灼识咨询的测算，2018年中国仓储物流社会总费用将近13万亿元。但仓储物流行业长期以来劳动密集、运营效率低下及市场分散。随着我国人均GDP的进一步上升，我国的劳动力将由过剩向短缺转折，劳动密集型的仓储物流行业也需向以AI算法为驱动，智能化设备相结合的集约化方向发展。
根据灼识咨询测算，2018年电商领域对智能仓储物流机器人的需求量近百万台，而目前的渗透率低于1%。制造业对于智能仓储物流机器人的需求量更大。中国整个制造业对智能仓储物流机器人的需求量超过千万台，仓储物流智能化为一个潜在的万亿级巨大市场。
最懂AI算法的创始团队
牧星智能2016年6月成立于苏州，是一家以AI算法为核心，以仓储物流机器人为载体，提供智能仓储和智慧物流整体解决方案的高科技公司。在成立两年多的时间里，公司整体解决方案已经在综合电商、智能制造和智能物流等十多家海内外头部客户的应用场景落地。
公司创始人刘明，创业前曾担任韩国最大电商Coupang的流程创新业务部长，负责规划和实施过Coupang在韩国的仁川第四运营中心10万平米级别的AI仓储库房。在这个10万平米的整体库房里，他首创将随机存储、智能拣选、订单优化、流量平衡等全球领先的AI算法应用到仓库管理系统中，实现了存储商品种类超过150万种，存储商品数量近2000万件，日发货70万件。
Henry先生认为，未来仓储物流行业将很快由劳动密集型转为技术密集型，AI赋能的智能仓库将呈现库房联动、海量SKU（商品种类）、高UPH（每小时分拣数量）、低成本等几个特征。Henry先生看好仓储物流的智能化，也看好牧星智能在这个领域的发展空间，他指出，刘明先生在跟我过往的合作中，几个认为不可能的事情，都做到了。现在刘明他们创业了，我愿意加入到这个年轻的团队和他们一起重新出发，把过往的运营和管理经验提供到牧星智能。
解决仓储运营管理的痛点
人员密集导致的成本过高，效率低下一直是仓储管理的痛点，这个痛点在国外更为明显。牧星智能创始人刘明介绍到，韩国电商仓库的人均工资85元/小时，美国120元/小时，而中国仅约为27元/小时甚至更低，但随着我国人均GDP的进一步增长，在未来的几年，人员成本的上升将倒逼我们从人员密集向技术密集的方向转型。不同于传统的“人找货”费时又费力的方案，牧星智能为客户提供基于人工智能的“货找人”智能仓储整体解决方案，解决了这一痛点。该系统以团队多年在超大面积复杂电商仓储运营、系统开发、规划实施的深厚经验为依托，给仓储运营方式带来新的可落地的智能化变革。
现有的仓储智能化场景中，只追求了工作任务分配和机器人物流路径的优化，而忽视了商品在仓库中存放的优化，因此难于实现整个仓储系统的最优化和智能化。牧星智能的系统拥有众多AI黑科技，从智慧存储，智能物流两个维度支撑智能仓储的实现。在智慧存储方面，牧星智能通过“一位多品，一品多位”的随机存储方式算法实现货位空间利用率提升100%；使用高密度存储算法，打破现有机器人仓常规布局方式，通过多排货架密集布局方式，提升仓库平面利用率20%以上；依托动态热度算法实现库存商品的实时优化存放。
在智慧物流方面，独创流程拣选算法，对当前待执行工作任务求实时最优解，拣选效率相对于波次拣选提升超过30%；应用AlphaGo的蒙特卡洛树算法，实现最优物流路径的搜索，确保每次任务的分配的都是选择最合适的机器人，并执行最优化的路径；在路径实时协调算法的帮助下，实现任意通道都可以双向通行，而不是传统的单行线；通过工作任务自决策系统下的一系列算法，实现系统自主安排、管理与考核操作员工作任务。在以上算法的支撑下，整个仓储运营系统实现商品，机器人，人工作业的实时优化，保障整个仓储系统的高效率，低成本运行，相比传统人工仓节省约70%人力，真正实现仓储运营的智能化。
跨行业快速落地的软件系统
牧星智能的仓储管理软件，有超过1500多个界面，这些界面除了涵盖仓库的收货，上架，拣货，包装和盘点等环节外，还有问题处理，库存监控，工作流监控，机器人监控，人力监管，货位整理等管理功能的各种辅助界面。在这1500个界面的背后，则有包括机器人路径生成，最优调度，库存智慧分布，货架高密度存放，随机存储，流程拣选等多达60个核心算法，来保障整个仓储运营系统的高效与智能。如此强大而全流程的功能设计，正是得益于团队深厚的仓储运营、规划设计和集成实施的成功经验。
在拥有强大算法和完备功能的同时，牧星智能仓储管理软件具备高度的柔性和灵活性。系统在借鉴了亚马逊先进管理模式的基础上进行模块化设计，并基于不同行业的实际管理需求进行了优化，可实现To B，To C和制造业等不同行业应用场景的快速落地。
牧星智能创始人刘明认为，中国电子商务高速发展，引领全球，但是在仓储物流特别是物流科技领域相较于西方发达国家我们还有较大的提升空间，我们希望通过团队的努力，可以持续吸引像Henry Low这样优秀的全球化管理人才，让牧星有机会攀登上全球物流科技的高峰。
在谈到投资牧星智能的原因时，鼎晖创新与成长基金合伙人奚玉湘表示，鼎晖投资在物流领域投资了多家优秀的企业，物流的科技升级是我们一个重点关注的方向。我们选择牧星智能是看好他们在仓储物流中AI算法’大脑’这个切入点，以及他们被证明的在海内外的落地能力。这个团队有丰富的仓储规划、实施与管理等国际一线的实战经验，相信他们有能力将这个AI能力赋能给更多的海内外公司。
文章来源：投资界
