【亿邦原创】6月22日消息，在亿邦智能商业大会夏季峰会暨2018全球人工智能+零售未来发展大会上，旷视科技新零售事业部总经理王凯发表了题为《把实体场景看“透”：用数据思维做智能》的演讲。他指出，旷视一直在打造以人工智能为基础，为整个行业赋能的构建者。如果希望人工智能赋能线下的话，他希望先干第一件事情，即帮线下所有的实体实现数字化。
据悉，大会以“智能场景”为主题，由亿邦动力、中国商业联合会智慧商业分会、思尔福·AI零售展、厦门市网络零售企业协会、海豚社主办。
旷视科技新零售事业部总经理 王凯
温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。
以下是演讲实录：
王凯：今天首先特别感谢亿邦动力给我们提供这样的机会，让我跟大家介绍一下我们的公司以及我们的思考。
第一块来介绍一下旷视，我们还有另外的名字叫Face++。旷视成立了六年时间，应该是在人脸识别行业里所有数据指标最好的一家企业，目前为止将近有700多个国内国外的专利，还有70位世界信息化奥数金牌的获得者，另外我们还有15项Facebook、谷歌单项冠军。2017年被MIT评为全球最聪明50家公司中第11位。
再介绍一下我们的团队。旷视在人工智能，尤其是人脸识别行业发展比较快，并不是说公司里的人，而是公司经验的累计和同行业的指导。我们公司的这三位人刚刚年满30岁，他们在清华进行学习的。姚院士是我们华人唯一一位获得图灵奖的院士。他们当时在姚班里结识，看到人工智能以及AI带来的视觉变化，选择了这样的行业。第二、第三位是王珏博士和孙剑博士。大家现在都知道AphalGo，后来又有一个Aphal Zero，其中很重要的舆论也就是孙老师发表的论文。
再讲一下公司融资的情况，资本市场也比较支持。我们去年完成了C轮融资，得到了中国国有资本蚂蚁金服、富士康的的支持，融了4.6亿美金。这一块是我们公司底层的数字架构，我们在跟所有做视觉、图像处理（的企业）有一个区别就是，我们用的神经网络、底层技术都是基于自己研发的。包括像ResNet、ShuffeNet，它是更优质的神经网络处理方式。另外我们还有Brain++、Data++和Label++，这是我们整个行业提供的基础设施。
第二块，在底层网络之上我们也做了应用级接口，包括人脸识别，目前准确率在99.99%以上。我们在去年做了一个新的算法研究叫VID。过去大家更关注特征，包括脸部抓取。到去年为止在安防场景、手机场景加了VID的概念，能够跨摄像头追踪，也就是你这张脸不管出现在全球哪个摄像头，都可以通过人的脸型、身材、行为动作进行识别，无论是识别准确率、识别场景都会运用得更广。
其实旷视一直在打造以人工智能为基础，为整个行业赋能的构建者。我们希望在行业里能够做得更深，专注每个行业的商业化和落地。
目前通过旷视，我们验证将近三亿多张人脸的身份验证和身份识别，这些身份识别在我们平时用到的手机、手机银行转账、支付宝、交行这一类都能遇到。
第二类我们完成了一千家商业地产、门禁的商业系统以及迎宾系统。
第三块，到今年为止我们完成了1000+的门店智慧升级以及门店改造，从2017年9月开始我们踏入了手机行业。在iphone X给大家了一个标签，还包括OPPO FIND X，目前出货量在一千万台左右。
我们在安防行业也在合作，不仅服务了大型安防活动，在杭州、西安都落地了很多安防场景，我们帮助警方破获了5000例案件。
最后一块我们在身份出行行业做到了行业百分之百覆盖。目前滴滴、美团、Uber对身份的验证里面的产品都是来自于Face++，我们一直希望跟头部行业合作，给大家提供更安全、更有保障的出行服务。
最后我还想介绍一下旷视在零售行业的做法。零售行业还是比较新的行业，我们之前更多聚焦于在线下安防场景以及包括线下对于数据的场景，后来有很多合作伙伴找到我们说旷视能不能找到一些方案在线下进行赋能？到底对于旷视这家企业，我们对于线下的实体零售提供什么样的价值？如果希望人工智能赋能线下的话，我们希望先干第一件事情，能够帮线下所有的实体实现数字化。
今天做线上运营所有企业都会有一个很重要的岗位叫“数据部门”，所有的老板都会看你的KPI系统，对于线下呢？线下任何一个人到线下的地方就是收银台，从消费者进入到店铺之前，从店铺里的活动轨迹、浏览轨迹以及消费行为，都是他购物的整个场景，如何把线下场景变成和线上一样？线上我们有PV、UV、购买率、销售业绩，线下是缺失的，如何通过人工智能帮你线下企业像线上企业一样更加智能运行呢？
商业对于旷视来讲最大挖掘的就是数据价值，对于数据来讲线上最好的地方就是通过手机进行连接，消费者不可能把手机号、身份证号告诉你，视觉就是最好的解决方案。视觉它有一个通用性，它具有唯一性，同时又不具备私密性。它有私密性但不具有隐藏性。所以我们希望通过自研的硬件，能够完成对线下所有实体数据的抓取和采集。
第二点，所有数据采集完成之后会进入到我们的零售云，在云端完成实时计算。有几个优势。第一，降低对硬件成本的依赖。第二，把处理的准确性、处理深度以及数据融合做得更好。第三，通过人工智能以及决策方式得到分析结果，帮助商家卖得更好、评效更高，这是对线下零售的整个思考，现在让大家看一下我们在线下零售做得出来的产品。
这一块是我们对线下的视觉套件。第一个设备是全球第一款具有人脸识别功能的抓拍机，它以前运用于安防场景，每秒可以抓拍一百张人脸，满足线下零售的客流、二次到店的需求。第二款是针对零售版的抓拍机。唯一的区别就是价格。第一个原则要数据化，第二个原则要决策化，第三个价格一定要平民化，我们这一套具有人脸识别、会员分析、人物分析的抓拍机已经可以做到了一个地板价，也就是说你花了一套比监控更便宜的价格，买了一套具有人脸识别、会员分析，对你店铺数字化的设备，同时还具备了监控功能、视频功能。
这是另外一款产品，唯一的区别就是针对于你目前新开店或者做整个硬件升级用这套方案，对于你拥有的店铺已经装了所有视频设备都不要紧。我们专门做了一款盒子，可以把非智能摄像头变成智能摄像头。所有数据、IPI都给到你们，对于消费者以及企业也分为三类：
一类是大企业，我们会提供定制方案，第二类企业是中型企业，你有开发能力、IT能力，我们把数据给到你、IPI给到你，你可以定制化，不管是二次到店还是迎宾以及会员二次营销，包括一个组织的访问，包括生日提醒等。对于小企业，我们会在端上也做全解决方案，我们会给到一个IOS端，让你的店员、管理者，都可以随时随地察看这个店铺里的实时数据情况。
还有针对便利店行业特意做的硬件。这套硬件称之为“智能货架”。首先消费者无感知，如果你在货架上面装了摄像头，消费者的体验非常不好，我们特意为所有行业定制了这样的产品，它能够实现任何靠近这款货架的消费者能够记录停留时间、停留位置以及拿起了哪个商品，放回了哪个商品，看了这个商品多长时间，补货提醒，基于对货架的要求都会放在里面去。
这款货架要平民化，我们只比市面上所有的普通货架贵20%，这是跟其他智能落地行业最大的区别，这一块对商业的思考一定要落地。所以从第一天起旷视做任何业务时都有一个目标，所有产品都可以在开完发布会之后就能够订购以及合作。我们在杭州做了一个实体店，目前能够做到一万五左右，应该是超过中国普通很多一二线连锁店的业绩，这个店今天会场这张图展示的店和线下的店是一比一的。这一块是餐饮区、收银台、水果区、零食区。
任何企业连锁者打开你电脑的时候都可以任意调取每个城市、每一家店的数据全图，你的会员、年龄属性，我们会完成对人部分所有收集。第二类，这样的区域商品卖得最好，哪个区域客户停留时间最长，哪个区域商品拜访是有问题的，你的策略以及布局是有问题的，这一块可以完成对于你内部陈列的改造。还有你店里的商品哪些是被重点关注的，哪些是没被关注的，所以对于这个店我们实现完全人、货、场数据化，这是对于整个杭州店做得整体数据规划。
第二块，可以按照你的单店、单维度、单时间想看客户们的行为习惯，你可以定制你的数据，可以看不同的人群购买的意愿，针对不同人群、不同属性、不同维度、不同时间可以做全数据的数据穿透。
第三块，可以按照你的消费者。我们一直没有讲无人店，我们希望在做无人结算之前能够把无人运营做得更好，让数据能够驱动在运营层面，在店铺日商层面，经营层面，我们觉得零售要回归本质，就是如何把这个店开好，无人结算只是其中的一环而已，这里我们还是特意会把整个无人零售商做出的能力拿出来，所以你能看到某一个消费者他在店里的活动轨迹、浏览轨迹、看到了哪些商品，这套方案应该是市场上性价比成熟度最高的方案，也就是摄象头+智能货架。
讲了这么多对数据的采集以及对硬件的方案、软件方案的处理，如果所有数据不能走向决策化，这个数据是没有意义的，两种数据是没有任何价值的。比如说死数据，有去年的数据、没有今年的数据，这是没有价值的。如果你的数据只是在数据库里，这一块为了老板在外面去讲我们公司是数据驱动的，没有任何价值。所以数据要回归到商业的本质，通过数据的本身帮助你的决策，如果你的数据不能做到决策化我认为数据价值不大。
在零售方面，消费者每一次入场、每一次购买都是有机的，如何在复杂的场景里去让你的店铺预测，店铺选品，包括你的消费者认知做到更好，唯独的方式就是AI，所以我们希望能够通过前端解决方案把采集来的数据应用到行业里去，能够完成对店铺所有根据你的历史交易情况，包括人口学数据、天气数据、温度数据、湿度数据以及历史交易数据和拿起喜好、第三方在网上查找舆情数据来做数据的建模。这一块让我们整个神经网络更好输入一套区间于接近消费者预案需求的场景。也就是把对的商品卖给对的人。
这是我们在目前线下合作的对象，我们在杭州店这是我们店的实拍照片，我们应该很快就跟名创优品做一些改造。这一次在好邻居这一块，不管是处于时间原因还是难度系数来讲动做的标品。另外我们对生鲜水果也做了整体识别，这里也有天猫的商品在里面。
我的分享就到这里结束。
文章来源：亿邦动力网
