【亿邦原创】人脸识别早已经不是什么新鲜技术，但并非任何行业都能雨露均沾。从公开的资料来看，在过去的几年里，人脸识别一般应用在门禁、安防、手机应用解锁等领域。零售药店行业？对不起，不熟。
近期，终于有人想到将这项技术应用到药店了。青岛的医药软件服务企业“雨诺股份”与百度AI正式达成合作，试图利用人脸识别技术来提高药店的会员管理能力。
最先吃螃蟹的是南京的先声再康连锁药房，目前其部分药店已经接入了人脸识别会员方案。
根据百度AI方面的官方介绍，药店人脸识别会员的操作过程是这样的：药店根据会员意愿采集人脸信息——将人脸信息传给百度——顾客到店——百度进行人脸识别，并将匹配的会员信息传给营业员——营业员根据会员身份信息为其提供精准服务。
（图：药店人脸识别演示）
看起来似乎并不难的过程，背后到底是怎样分工的？对药店来说难点在哪里？日前，雨诺股份CEO冯张龙向亿邦动力网一一介绍了这项技术的详细运作逻辑。
亿邦动力网：应用人脸识别技术，药店、雨诺股份、百度AI各自提供什么？如何分工？
冯张龙：我们从今年5月份与百度AI以及药店接洽这项合作。其中，药店负责采集会员人脸信息，雨诺将人脸库传给百度云，百度云提供1：N的数据服务。
（此处科普一下：人脸识别主要有两大模式，一种是1:1模式，另一种是1：N模式。1:1是静态比对，一般应用在安检、签到等身份核实的场景中，保证人证合一；而1:N是在海量的人像数据库中找到与当前使用者人脸数据相符合的图像，并进行匹配，会员识别就是典型的1：N人脸识别模式。）
另外，雨诺还将根据已有的药店SaaS系统向药店提供精准的会员信息，方面营业员做精准的会员服务。
（公开资料显示，雨诺股份CRM覆盖全国4 万多家药房，为商户提供会员档案、会员标签、会员关怀、营销服务，营业助手端APP服务于2万名店员，600多万会员。）
亿邦动力网：人脸识别主要能解决药店经营的什么问题？
冯张龙：主要是提供精准的会员服务。如果店员对顾客不熟悉，资料不够了解，每次进店都要重复问很多问题，效率低，顾客体验也不好。如果能通过人脸识别快速掌握顾客信息（主要来自雨诺CRM系统积累的会员信息、标签等），店员能够更高效地提供服务。
亿邦动力网：药店在系统后台能看到的会员信息有哪些维度？
冯张龙：得看药店应用CRM系统的情况，如果应用得比较深，那么用户画像更清晰、标签比较多。雨诺的CRM有两套，一套主要面向大型药店，如省级的药店连锁（如先声再康、德仁堂、神威药业、漱玉平民大药房等），这套系统包含模块多；另一个版本主要针对中小型连锁，会员管理、用户画像、营销，不需要购买系统，SAAS系统 交使用费就可以了。
对于没有用雨诺CRM系统的药店，也可以将原有的数据和相关销售信息导入我们的标签库。
亿邦动力网：人脸识别可以一次性识别出进店的多名顾客吗？对于多名顾客同时进店的情况，如何进行服务分工？
冯张龙：不是所有进店的顾客都会识别，只有采集了信息的会员才会识别。如果同时有5个顾客进店，其中3个是采集过信息的会员，那么3个会员会被同时识别出来，然后将信息推送给该会员绑定的长期服务店员手机上（如果店员当时不在店，则自动匹配给其他店员）。
亿邦动力网：人脸识别这项技术已经出现很久了，但主要应用在安保、门禁等领域，用在医药行业比较少。这当中有什么阻碍？
冯张龙：第一，技术原因。一个是图像识别能力的提高，二是云端计算能力的提高。过去1：N的人脸识别服务准确率是不够高的，而且N是有上限的，在20万人脸库里匹配几乎就是上限了，超过这个数量准确率会下降。
第二，以前的人脸识别更多是单纯的身份识别，没有配合CRM，这样实现难度不大，但价值也不大。对药店来说，要与CRM数据打通，才对经营有实际价值。
亿邦动力网：如果20万人脸信息就是上限，那对国内会员数量几百万的连锁药店来说，会员识别是否会不精准？
冯张龙：不会，因为我们的人脸库是细分到省的，例如一个企业即使全国有100万会员，但分到每个省，数量已经会小很多，而且不是所有的会员都会采集人脸信息。所以数据量上不会有问题。
亿邦动力网：对药店来说，使用人脸识别系统需要投入什么？存在哪些顾虑？
冯张龙：主要的顾虑还是硬件成本。
应用这套系统最基本的投入是需要一个专业的人脸识别摄像头，这个硬件的成本偏高，一般的药店接受不了。当然我们也在做一些努力来降低成本，比如原来我们的设备主板是基于安卓的，现在改为基于Linux定制主板，成本能降到一个药店可接受的范围，规模扩大的话成本还会降低。
亿邦动力网：除了人脸识别，人工智能技术应用到药店还有哪些可能？
冯张龙：目前我们准备尝试的是客服环节。药店行业做客服做得好的不多，线上的应用越来越多。全靠人工做，成本会很高，所以考虑引入AI产品做一些处理。比如在线上咨询的问题中，可能有40%的问题是不需要人工来回答的。我们可以通过人工智能逐渐学习然后进行智能问答。
文章来源：亿邦动力网
