2025年的史彦泽，依然激情，有冲劲，侃侃而谈。他告诉我们， “销售易的二次创业已经开始了。”
就在前不久，腾讯宣布和销售易展开更深层面的合作，在固有的产品之外加大在产品、AI大模型、渠道等多方面的深度联动和共创，此外，架构上由腾讯副总裁李强担任销售易董事长，强化双方联动。
“腾讯为什么选择销售易？”——在2025年的开年几个月时间里，这几乎成了整个中国SaaS圈在持续讨论的问题。而关于这个问题还有另外下半句，“AI时代，中国SaaS行业应该如何变革进化？”
视角放到大洋彼岸。早在今年年初，Salesforce就宣布公开招聘1000名AI 销售，其目的是想放大自身的新AI产品Agentforce，这款产品也让Salesforce的股价一路上涨；此外，Workday等国外SaaS巨头也纷纷推出自身的数字员工产品，并且已经实现初步的商业化。
在中国土地上，这个新的AI SaaS故事版本应该是怎样的？或者谁可以讲好这个新的进化故事？
而在这些行业动向和“被腾讯选择”的问题之外，被摆在史彦泽面前还有来自客户如雨后春笋般骤然出现的AI需求。他告诉产业家，今年DeepSeek热潮过后，很大大客户都拿着“特细致、列个很多条”的AI CRM需求文档找到销售易，想要基于CRM场景进行AI尝试。
外界都在期待销售易——这家中国最头部的CRM厂商和老牌SaaS企业的回应。
在刚刚过去的腾讯数字生态大会上海城市峰会上，史彦泽和销售易交出了一份答卷。在这个被放到台前的AI Agent答卷里，不仅有腾讯，还有史彦泽对于AI时代CRM的新思考。
AI时代，中国企业SaaS正在往哪走？他们的锚点和正在研习的AI功课到底是什么？以及，对SaaS企业而言，行走这条新“创业路”的姿态是否还和之前一样？
2025年，在销售易的一系列动作中，这些问题都正在被看见答案。
一
AI Agent，真时代和“伪产品”
“Agent是下一个趋势吗？”
这个问题，伴随着今年AI圈的第二声惊雷——“Manus的爆火”，几乎成为所有人的共识，即不论是基于单个垂直场景的Agent，还是基于复杂任务的多Agent交互，AI技术在最佳落点恰是Agent的形态。
对AI Agent一个更为通俗的解读是，其是在底层大模型的基础上，结合垂类方向的数据和流程范式，进而打造出的一个封装了生成式AI能力和专业业务知识、流程的AI应用。
这些垂类的AI应用，可能不会像人们感知到的腾讯元宝、DeepSeek等一样具备通识性，但在具体的场景和业务环节上却更强的能力，类似领域专家的身份。
实际上，在过去两年里，不论在中国市场还是全球市场，已经有大量的AI Agent产品出现，其不仅出现在如AI生ppt、AI生特定图等通用办公方向，在如客服、数据管理、销售管理等方面也更有多款Agent产品出现。
趋势的确定性也更体现在市场规模。一个数据显示，2023年中国Al Agent市场规模为554亿元，2028年预计市场规模将达到8520亿元，市场年均复合增长率将超过72.7%，根据市场规模预计可达SaaS的十倍，创造超过 3000亿美元的独角兽企业。
那么，这些AI Agent成色如何？或者就TO B服务而言，它们是否在取代SaaS软件成为新的企业服务新范式？
答案显然是否定的。
根据一份来自Gartner的《2024 AI Agent市场陷阱报告》显示，在目前整个AI Agent行业内，有超过80%的Agent宣传视频演示的是理想化场景，实际使用效果大打折扣；此外，更有55%的供应商未明确披露模型版本和训练数据范围，导致用户预期偏差。
这种情况在中国市场也更愈加明显。“现在很多AI Agent企业的产品在没有完成PMF验证之前就直接上架了对应的AI商店，企业付费后却很难产生效果。”一位平台软件的生态负责人告诉我们。
更准确的表达是，如果想要做一款真正可用、实用、能用的AI Agent产品，绝不是一件简单的事，其中包含的不仅是从AI技术到产品的工程模型，还更有对场景服务的深刻理解，这其中包括固有的服务范式、流程数据甚至组织架构难题等等。
甚至也可以说，在如CRM、ERP、MES等这些需要专业服务流程的TO B场景，相较于最上层基于AI技术的拼装和组合能力，产品的更核心考校的是企业对特定场景流程的理解和沉淀。如果没有这些，AI技术的落地也更等同于空中楼阁。
解题方式在哪？或者说，在中国的新AI土壤里，对企业有真实价值的AI Agent到底应该是怎么样的？而在这个公认的更新的服务范式里，新的TO B服务模型又该如何构建？
二
销售易，迈出AI创业第一步
时间回到今年年初。“真的有很多我们服务过的大型客户来找到我们，而且客户基于CRM提出的AI需求都是成页成页的，包括想达到的效果也想的很明白。”史彦泽告诉产业家。
更准确的说法是，在上文提到的AI Agent爆发潮之外，企业对于核心管理软件的AI需求也更在与日俱增，这其中CRM软件是被首先看见的方向。
但史彦泽并没有太过于急切。
这其中对应的是当下AI落地的现状，即伴随着AI技术的发展，大部分企业都在对这个可以称得上是全民共识的技术展现出极大热情，这种热情一定程度上甚至“超出”了当前的AI能力边界。
“冷静”的另一方面也来自对自身行业的判断。即和市面上大部分面向C端场景和简单B端场景的Agent出发点不同的是，销售易所在的CRM环节如果想要基于AI Agent的形式进行重构，被改变的绝不单纯是增加某个AI助理这么简单，对史彦泽而言，他需要思考的更是新的产品形态和新的服务模型。
这些思考是真实且有价值。典型的比如在CRM的多个环节链条（营销、销售、服务等）里，AI最能发挥价值的是哪个节点？比如针对CRM场景，真正应该纳入的数据格式和数据类型有哪些？再比如，要怎样满足不同客户的不同需求？或者是否满足全部客户的全部AI需求，以及最核心的数据环节，在更新的AI Agent服务模型里，不同企业的数据资产和数据安全应该怎么保证。
这些问题也恰构成着史彦泽和销售易在今年面对AI的“审慎”态度。不过在这种“审慎”的水面之下，一系列关于AI CRM产品服务模式的重新思考、技术研发团队对于新产品界面和功能的不断试错，以及和腾讯相关AI大模型团队的共创也在悄然推进。
而在3月19日的大会上，这些“审慎”的价值思考被放到了台面上。
即销售易宣布推出全新的NeoAgent，以NeoAgent平台和六大场景化垂直业务智能体（包括营销Agent、销售助理Agent、销售经理Agent、销售教练Agent、分析师Agent、客服Agent），旨在为企业构建营销服一体化的智能增长引擎。
“我们算是国内第一家重新定义软件交互界面的CRM企业。”史彦泽表示，“这也是在Manus发布之后，我给我们研发团队提的要求。”
史彦泽提出的要求还不仅这些。如果把销售易发布的这几款CRM智能体产品和市面上的TO B智能体产品做对比，两个最明显的特征恰是基于相同的业务指令，其唤醒的回答对应的模块大不相同。
两者的不同在于，前者更多的是基于指令在普适的行业知识和通识服务流程中进行回答，而销售易的Agent产品则是会对指令进行多模块和多流程的回答和承接，以营销Agent产品为例，在销售易的产品中企业不仅可以获得基于自身赛道的营销线索，还可以基于不同区域、不同标签进行定向的线索检索，进而真正筛选出适合企业、可最大程度转化的有效线索。
同样的具备“CRM know-how”的回答也更出现在其它几款产品中。也可以理解为，在销售易打造的Agent产品中，其回应指令背后调用的恰是销售易自身多年对于CRM不同节点的深刻理解，这些理解不仅包括不同数据源的引用组合、最高效客户管理流程，还包括一系列如权限管理、数据隔离、新老用户服务策略等等全部中国CRM专业服务模型。
此外，销售易的答卷还被誊写在数据层。在上层的智能体应用之外，其更发布了新型的AI SaaS底层数据平台—“Customer Data Cloud（统一客户数据平台）。
对这个数据平台的一个更本质理解是，其更等同于是NeoAgent能在不同业务类型的企业落地的土壤和保障，其不仅可以基于新式的湖仓一体架构帮助企业更好地纳管AI时代的新式数据体系（企业自身业务数据、行业数据、工商管理等公共数据），建立数据资产；更可以以此为特定的燃料，帮助企业基于NeoAgent构建出专属自身、可用具备真实战斗力的前端CRM产品。
此外，史彦泽还告诉我们，与腾讯的联动也更被充分加入到新产品体系中。比如后续企业可以直接将腾讯会议的相关内容导入到NeoAgent中，再比如基于腾讯乐享的知识库能力，销售易可以更好地帮助企业构建自身的专属AI数据模型，进而在上层AI CRM上进行专属适配表达。
此外，据了解，在这些公开的信息背后，销售易也更在基于AI Agent构建自身的Agent PaaS平台，即和软件时代的PaaS平台类似，将更多通用性的模块、产业性的模块进行最大程度地封装组合，基于Agent PaaS的形式更快速、更优质、更低成本地地满足不同产业场景、不同量级企业的需求。
“我觉得伴随着AI的到来，像很多CRM软件中的环节，正在从之前的‘成本中心’成为新的‘利润中心’。”史彦泽告诉我们。
三
从AI销售易，
理解中国crm的下一个十年
在史彦泽的选择中，能看到很多和市面上大部分AI Agent企业所采取的不同的策略。
比如对AI Agent产品场景的选择，在销售易看来，包括营销、销售、数据、客服等这些场景恰是最能发挥AI技术价值的节点和场景，而并非直接用AI Agent覆盖全部的CRM链条。
再比如在产品之外，销售易还专门面向企业发布对应的数据级产品，以配套上层的AI Agent智能体产品使用；以及在面向不同客户的需求时，史彦泽会保持“二次创业”的审慎，并不会选择答应客户的全部AI诉求，而是优先刚性、刚需且能有效落地的需求场景；以及在AI Agent产品刚刚发布的如今，他就开始强调和推动内部Agent PaaS能力的建设。
这些特殊性，一道构成了如今史彦泽和销售易，以及联手背后的腾讯正在进行的AI进化。
实际上，如果从另一个视角来看，这些“特殊性”的背后对应的正是中国如今最优秀SaaS企业被客户选择的特质，这些特质包括对客户核心流程的梳理和加持、对数据的安全性和隐私性的保护、基于PaaS平台对不同产业不同类型客户需求的个性化满足等等，这些也恰是如今包括销售易在内的国内乃至全球优质SaaS企业的共性。
而如今，这些TO B服务的积淀也更在转化为销售易等中国头部SaaS企业在AI浪潮里的新锚点。
而于销售易而言，在新发布的AI Agent系列产品背后，也更能清晰感受到的是，在这种多年的产业积淀和腾讯的加持共创下，在SaaS时代积淀的产业优势也正在悄然转化为在AI时代，面向企业新型客户关系管理体系的更本质理解和更真实AI服务。
“AI Agent一定是未来，但距离它真正实现还会有一个漫长的中间态，因此在未来很长一段时间会是‘软件+Agent’并存的模式。”上述开放平台负责人告诉我们。
一个成功的创业，需要具备真正的产品力、对商业的PMF验证，以及对服务模式、企业服务边界的审慎克制，这是上一轮SaaS大浪淘沙中得出的市场共识，而这些也恰是如今销售易在这波新的Agent浪潮中表现出来的“二次创业”的路径和态度。
AI技术值得狂欢，但从技术到产业落地，需要的不仅是对技术的热情，其中还更有对需求的真正理解，对产业服务的敬畏。
这是销售易如今正在走的路，也是当下乃至下一个十年中国SaaS会重新踏上的新AI进化路。
文章来源：产业家
