新技术“高性能、低成本、富生态”的多重优势，正在催化供应链企业新一轮的数智化转型。
DeepSeek无疑是当下最热门的话题，也引发了新一轮AI赋能的讨论浪潮。如今商流迭代、渠道变革的大背景下，供应链的复杂程度呈指数型上升，而数智化转型便是要通过技术手段打通供应链，让其呈现数字化、可视化、智能化、柔性化等特征，以应对高速变化的商业环境。
事实上，过去几年里AI一直是供应链行业炙手可热的技术。
近日，安得智联面向市场正式推出安得安链通一体化智慧供应链解决方案平台，同时也重磅官宣接入DeepSeek，这在行业内引发热烈讨论。头部企业的领跑下，新技术“高性能、低成本、富生态”的多重优势，正在催化供应链企业新一轮的数智化转型。
2025年
大模型规模化应用元年
随着DeepSeek热度飙升，“朋友圈”快速扩容，AI技术的广泛应用为众多领域带来了革命性的变革，加速着各行业的数智化转型。
而DeepSeek的快速出圈，源于其核心特征：高性能、低成本、富生态。其从底层上改写了大模型迭代的逻辑，从过去的硬件驱动转变为软件驱动、场景驱动。
这意味着，降本提质增效的市场环境下，大模型开始放开应用的门槛，深入到场景。而物流供应链便是一个具备效率倍增特点的潜力场景。
过去多年，供应链转型面临着诸多痛点：
首先是资源呈点状分布，相对割裂。过去的供应链体系中，供应链上的仓、运、配等环节与资源都相对割裂，数智化转型的核心诉求便是推动全链协同，也就是所谓的供应链一体化的需求。
其次是静态的计划模式很难适配动态的商流订单。过去的供应链模型是分销渠道下的静态计划模式，而新的渠道变革呈现扁平化、多元化特点，供应链应对动态变化的柔性尤其重要，这便倒逼着供应链重构。
最后是企业的管理与决策更多是经验依赖。供应链转型当中最重要的一点，就是用供应链驱动企业发展，即通过数智化转型将经验沉淀为方法论进而反哺决策。
供应链大变局下，市场正在呼唤AI赋能，2025年将成为大模型规模化商业应用元年。
此背景下，安得智联作为率先接入DeepSeek的一批企业，本就具备前沿的数智化底盘能力，再集合行业方案咨询能力、供应链决策大模型、末端渠道拓展能力、仓干配物流履约能力为一体，面向市场推出安得安链通一体化智慧供应链解决方案平台，以运筹学+AI赋能供应链的数智化转型。
安得安链通
把一体化刻进供应链基因
供应链行业的数智化转型经历了多个阶段，而当前的大模型应用，正在让数智化转型的红利呈指数型释放。
近日举办的2025物流技术大会上，安得智联就凭借“一体化智慧供应链解决方案平台的建设及应用”项目，入选大会评选的“2025年物流技术创新案例”。据了解，安得智联本次获奖的项目即为其近期发布的安得安链通一体化智慧供应链解决方案平台底层应用。
那么，安得安链通如何通过前沿技术重塑供应链？
据悉，该平台充分利用运筹优化、AI大模型、智能体仿真、大数据等信息化手段，赋予企业更智慧的供应链数字化决策能力，助力企业打造出更优、更快、更稳的供应链。
平台将复杂的端到端供应链优化问题进行科学解耦，围绕“智能规划”“智能计划”“智能履约”“供应链仿真”3+1数智化供应链解决方案产品、聚焦于“仓库选址、仓网规划、商品布局、库存优化、销量需求、智能补调、车辆路径规划”七大核心场景，为客户定制适配当下条件的供应链解决方案。
具体来看，安得安链通可以从以下几个维度系统化地赋能供应链升级。
第一，智能规划。一体化供应链网络的规划涉及多环节、多场景、多约束、多目标的大规模组合优化问题，因此，将“运筹优化理论”融入供应链战略规划尤为必要。
安得智联解决方案顾问团队会将供应链规划问题进行深层归纳，把核心场景进行数学化描述并建立算法模型，打造出以“仓库选址模型、网络规划模型、商品布局模型”三位一体的智能规划平台。满足时效履约要求、环节能力限制要求等业务约束的前提下，平台能帮助用户设计出“点、线、货”三维度全局最优的供应链规划方案。
第二，智能计划。智能计划的核心是颠覆过去供应链的静态计划模式，转而以“以数智驱动增强计划协同”的管理理念，通过集成AI算法和大数据技术，为企业提供协同端到端供应链各项计划的决策型平台。
平台会基于需求预测数据、供应链网络的采购关系，将末端需求逐层传递到仓储环节和生产环节，从而生成各环节的采购计划和生产计划，帮助企业完成多级库存管理，促进实现端到端供应链产销协同。
第三，智能履约。实际运营中，企业在满足客户需求的情况下，要兼顾成本的敏感性与资源的高效性。安得安链通智能履约模块围绕“城配调度”场景，通过集成安链云SaaS化供应链协同平台和安链通调度算法引擎，帮助企业从0到1搭建智能城配调度排车系统。
平台自主研发的调度算法引擎可高效求解诸如CVRP、VRPTW、PDPTW等多种场景的配送问题，输出更佳的车货匹配关系、车辆组合和车辆路径规划方案，真正帮客户做到智能、高效、快捷的一键式调度排车。
第四，供应链仿真。数智化转型是一件大事，让管理者下定决心去做这件事，核心是要让数智化转型的效率以及核心指标变化，能被看清。安得安链通自主研发的供应链仿真算法工具，支持纯拉式供应链、纯推式供应链、推拉结合式供应链三种模式的深度模拟。
通过对端到端供应链中的核心环节进行智能体建模，赋予工厂、仓库、客户、运输等智能体对象业务决策能力，实现高度还原业务运作方式。仿真算法能读取用户导入的需求计划、生产计划、采购计划、运输关系、商品库存管理策略等信息，滚动模拟每日供应链各环节的执行动作并记录核心指标、最终输出模拟结果。
企业可以根据仿真结果，决定数智化的颗粒度、了解各环节履约水平、进行结果归因、流程重塑等动作，从而大大提升供应链解决方案落地的有效性。
大模型重塑供应链的过程中，安得安链通兼顾基础模块的标准化与行业方案的个性化，一系列的举措实际上是在帮助企业客户实现资源协同、打强网络、智慧决策。
AI驱动效率革命
平台按下“加速键”
为什么安得智联能够率先输出行业级应用的一体化智慧供应链平台？这源自于安得智联创立25年来通过数字化沉淀形成的卓越的供应链管理理念，以及为3000+企业客户实施供应链服务的实战经验。
从基因上看，安得智联更靠近商流。安得智联脱胎于美的集团，作为一家源自甲方企业的供应链科技公司，商流端的基因使得其更具备全局观。即，其不仅能在物流环境里为客户提供系统及运营服务，又能在商流环境里助力客户转型升级，实现商业升维。
从运营上看，安得智联不断为客户提供专业的供应链服务中沉淀出了“1+3”的供应链模型。其中，“1”指的是全链路，指能提供从原部件到工厂再到成品，从成品下线后交到分销门店，或者直接送达消费者的一体化供应链服务。“3”则分别指的是“生产物流”“一盘货”“送装一体”。
这样独特的供应链模型中，安得智联已发展成为国内屈指可数，能提供从原部件到工厂再到成品，且从成品下线后就交由安得统仓统配到全国任何一地的最小分销门店，包括直接2C的全链路一体化的供应链服务商。
商流与供应链的深度融合，是安得智联的护城河。而在当前的商流变革中，企业之间的竞争是供应链之争，类似安得智联这样率先进行供应链转型、数智化转型的头部玩家，其领先的供应链理念与模型具备行业性意义。
安得智联首席产品官林泰恩博士在近日出席2025物流技术大会时做了《AI时代的供应链》的主题演讲。他分享了当前数字供应链新生态的发展趋势，以及大数据、云计算、AI等信息技术如何加速实体经济融合，推动供应链行业革新，重塑企业之间的合作模式和履约交付过程。他特别强调了AI在智慧供应链中的赋能作用，并详细介绍了安得智联在这一领域的创新实践和沉淀思考。
林泰恩博士认为，安得智联的供应链创新，核心壁垒是“商流+场景+数字化”的标签。这种系统性的创新并不容易。对于大多数供应链企业的数智化转型而言，技术与场景的融合是大家“交学费”最多的地方，而这恰恰是安得的优势所在。
一方面，安得智联更懂场景。作为脱胎于甲方企业的供应链模型，安得智联靠近商流的标签，在供应链上的体现便是全局观、更懂场景。从这个维度来看，降本提质增效不仅仅是过去的单点效率提升，而是类似流程重塑、精细运营、数智驱动的供应链一体化的全链提效。
另一方面，技术是高频迭代的。据了解，安得智联重视技术研发和数智化投入，目前共有超过300名研发人员，每年有近2亿元的数智化投入搭建成熟的技术系统。安得深耕智慧物流，通过系统解决方案以及标准化产品双轮驱动的方式，更好适配不同企业的客制化需求，助力客户可持续的商业成功。
商流端、运营端、多重因素下，供应链正在开启新时代，而新时代企业的分水岭便是数智化转型。
正如我们所看到的，AI在供应链行业的应用，正在成为越来越多供应链企业的一号工程。
数智化转型的关键，是帮助企业从经验决策到数智决策。AI的意义则让企业的数智化转型从过去的点状变得更立体，真正组成“物流网络+精细化运营+数智化算法”的铁三角。
而安得智联正在将这些能力，通过安得安链通以方法、工具以及落地能力的方式呈现。从这个角度来看，我们大概可以理解，为什么安得智联又能在这个节点跑在前面。
文章来源：运联智库
