2月26日，深圳迎来了今年开年以来，首个大厂的大模型峰会——2025京东云城市大会·深圳站。
这是继DeepSeek在今年春节期间席卷市场之后，各行业人士首次的一个大聚会。现场氛围热烈，后排都站满了人。人们期望相互交流，在DeepSeek上，大家都采取了怎样的行动？进展如何？效果又怎样？当人工智能从"工具助手"向"生产力引擎"进化中，企业和个人将以怎样的方式应对？
而这次大会的主题是“重塑生产力”。这背后或将是正在开启的智能生产力全面迸发的时代序幕。
01
“我们的节奏全变了”
“对我和我们数字化中心来讲，今年初DeepSeek发布以来，我们重新调整了所有的工作节奏。”圣象集团数字化中心总经理沈晓明在大会上坦言。之前公司已有一些人工智能应用，现在正尝试用DeepSeek重新做一遍。在大会之前，沈晓明拿到了一些最新数据。“整体上有一个很大的提升，包括准确率。”他预计，将来企业可以有更多的应用，使用人工智能来完成。
“春节期间，我们最忙的一件事，是安抚客户的焦虑。”悠易科技首席运营官蔡芳说，这是一家做大数据和AI营销的企业。“春节后，所有人都跑过来问我们，老板让我们用AI，我到底怎么用？用在什么场景？用了之后我们团队的人会不会被砍掉？”蔡芳说，营销是AI非常好的落地场景，以前由于技术的局限，大家只在局部用，而这次AI给全行业带来了一个很大的机遇，他们也在忙着全面拥抱AI，迭代自己的产品。
其实，今年春节后，几乎所有行业的工作节奏都被改变了。节前制定的工作计划，有很大一部分被推翻。而如何将DeepSeek人工智能技术与自身业务结合，变成当下一件极为紧迫的事。
在央国企市场，2月19日，国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会。根据爱分析披露的数据，截至2月21日，已有45%的央企完成了DeepSeek模型的部署，包括了“三桶油”——中国石油、中国石化和中国海油，以及国家电网和南方电网。这一速度在过去难以想象。
在政务市场，很多省市政府部门，春节期间马不停蹄。春节开工首日，深圳龙岗区已宣布上线34个DeepSeek政务AI应用。几乎在同一时间点，江西赣州、江苏无锡、新疆乌鲁木齐、河南鹤壁纷纷完成DeepSeek部署，展开政务应用。一些地方首批“AI公务员”上岗。
在金融领域，工行、建行、邮储、招行等都已部署了DeepSeek，应用场景从知识助手类向更深的理财、风控等延伸。“DeepSeek的出现，让私有化部署效率提升，精调、微调的数据量需求降低了一个量级，CoT慢思考思维链特别有助于Agent应用。”华夏银行科技部副总经理、大数据技术中心总经理王彦博在大会上介绍，目前他们已部署了DeepSeek，下一步将考虑建设综合各类大模型的智能平台，并推进和京东云DeepSeek一体机合作，用这种精炼的方式，实现大模型的深度应用。
“有数据统计，现在全国有2.5亿人用过大模型，相当于每6个人中就有1个，而且这个速度还在加速扩张。它为什么这么热？”京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏说，DeepSeek这一轮有两个重要特性，一是它大大降低了模型训练和推理相关的成本；另一是它对异构算力的兼容性非常好，这给AI后续的普及带来了很好的基础，所以现在全国上上下下、各行各业都投身到这波大模型的热潮里。
“我们发现，这一轮一些企业是真正花钱来做大模型的事。”一位行业应用人士告诉数智前线，“企业的目标是未来三年，借助AI构建出的竞争优势，成为行业头部，或维护自己的行业头部地位。因此，这轮他们如果能早半年推出，竞争优势完全不同。”
“DeepSeek-R1这类推理模型，相当于变成一个理科生，提供了数字运算和分析能力，让全场决策或者全局大脑成为可能，这是它最大的价值。”一位工业AI人士称，他们正在为一个项目赶工，目标是用一套工厂的管理班子，借助AI的全局决策，从管理一家企业到管理五家。“一旦实现，它的竞争力在行业里是没有人能匹敌的。”
“我们接触了很多客户，看到大家处于大模型的四个应用阶段。”曹鹏说，最开始是建立了解，去使用大模型的基本功能。之后开始一些轻量级应用，比如知识库、合同审核、助手、文档摘要。但用着用着会发现，通用模型可能不那么理想，因为企业有自己专门的场景、专业的数据。于是大家进入第三阶段，用自己的数据做模型蒸馏，训练专用的垂类模型。而随着模型能力的增强和智能体的增加，就会产生协同和新的业态，最终走向第四阶段——场景的全面智能化。
02
技术变革浪潮下，要饱和式投入
大会上，行业人士也谈到了当下大模型落地的几大挑战，这在目前人们积极拥抱大模型的形势下，显得尤为突出。
“数据是我们遇到的非常大的挑战。”悠易科技蔡芳说，尤其在做消费者旅程管理，这些数据散落在各个平台如小红书、抖音、京东、天猫以及企业自身。怎么能把这些数据统一在一起，作为模型很好的输入？“我们几年前开始跟不同数据主体，探讨用联邦模型或隐私计算方式，让数据可用不可看的方式，解决连通问题。”她认为，伴随AI的深入应用，企业的心态会更开放。
“我们目前碰到的一个最大的瓶颈也在数据方面，因为我们有25年的数据积累。”圣象沈晓明说，这些数据五花八门，甚至包含了木材供应商的季节性交付周期。这些数据的收集、清洗、对模型的输入训练，带来了效率和投入问题。沈晓明认为，他们未来的工作重点将是解决数据问题。他们甚至有一个设想，在进行大模型训练、形成生产力之前，先训练一个数据清洗的模型，作为一个应用场景来落地。
除了数据，算力依然存在缺口。虽然DeepSeek蒸馏版的7b、14b模型，对算力要求大幅降低，但在很多对性能严苛的场景下，企业需要部署6710亿参数的满血版DeepSeek-R1。“这样，算力需求与之前的开源模型相比并不低。”一位AI应用人士说。
而大模型在政企市场的落地门槛很高。中兴通讯股份有限公司副总裁王健雄在会上提到，大模型在蒸馏、集成、软件生态和运维保障等方面都存在挑战。
部署满血版模型、结合场景展开应用开发，都需要专业团队。“去年，行业落地的热点是长文档、做RAG。今年，场景里RAG该做还得做。而且，由于DeepSeek-R1有了理科生的能力，大家更倾向于推理应用的落地，都在探索将推理能力蒸馏到一个小模型里。”一位服务商说，现在成了RAG+蒸馏+Agent三管齐下。
“人工智能真的不光只是个模型，有很多模型管理能力在冰山之下。”中集集团CIO潘进杰以数字人为例进一步解释，他们训练维修助手时，并不是一帆风顺的。就像员工入职后有一个逐步成长的过程，数字员工也一样，也需要有manager来管理。从去年7月到12月，维修助手经过持续训练，准确率从84%优化到98%，并在持续优化中。“未来我们IT人要把我们数字员工管理好。”
京东科技人工智能业务总裁、京东探索研究院院长何晓冬谈到，目前他们与行业面临的共性挑战是人工智能价值的最大化。如何把大模型落到真正的应用场景，并且能打穿，非常关键。因为往往一个业务有很多环节，如果仅仅把一个环节提效50%，10个环节之后，提效可能只剩下5%。他期望更多的变革，“甚至是不是可以重构甚至取消某些环节，最终给客户看到真正的价值”。
“长期看，我们对于AI的认知还需要放大格局。”何晓冬进一步说，现在大家可能还纠结投入产出，但AI是历史性的趋势。光伏、新能源这些中国做得非常好的行业，在基建上都经历了饱和式投入，才打开一个新天地，“我相信AI也有这样的机会。”
03
AI普惠的“四阶方案”
面对来自四面八方企业的需求和落地挑战，京东云相关人士告诉数智前线，京东云在大年初一，全面启动围绕DeepSeek落地的支撑工作。2月13日宣布全面上线DeepSeek产品。
从这次峰会公布的信息来看，京东云为大模型应用处于四个不同阶段的企业都匹配了相应服务，并特别结合了DeepSeek推出相关方案，通过整合“全栈式AI产品矩阵”和“场景化解决方案”，加入到这场AI普惠的进程中来。
首先是提供五种模式，满足政企市场火速上线DeepSeek的需求。
曹鹏介绍，对于初创企业和开发者，提供裸金属智算服务和公有云Token调用两种服务。而且，预装轻量级DeepSeek-R1模型的裸金属服务，价格低至1.89元/小时。针对大中企业，尤其是要求“数据不出域”的金融、政府、企业等用户，提供大模型私有化部署，包括一体机、纯软件部署和算力运营三种模式。
DeepSeek一体机是目前火爆的产品。此前，京东云DeepSeek一体机产品一经公布，已有非常多客户来接洽询单。京东云提供了从轻量版到满血版产品，DeepSeek满血版可以跑在单台服务器上。
京东云也帮助企业政府部门做了本地基础设施的智能化改造，如河南鹤壁依托京东云（中原）算力中心的vGPU算力平台，在本地部署了DeepSeek，既满足政府需求，也能服务当地企业。
其次是智能体开发平台，让企业快速搭建智能体。
“如果说大模型是一个可以思考的大脑，那么智能体就是它的手和脚。”曹鹏说。随着DeepSeek全面接入，智能体成为大模型产业落地的核心载体，应用形态正从"工具助手"向"生产力引擎"进化。
京东提供了言犀智能体开发平台，接入了包括DeepSeek的数十个大模型，提供插件、工作流和工具。同时，将沉淀下来的高频次场景，预制了模板，如办公Agent、营销Agent、服务Agent、数据Agent以及助手Agent等。
伴随DeepSeek-R1这类推理模型性能的提升，Agent将越来越深在京东场景应用，京东云智能编程助手JoyCoder，代码采纳率超过40%；数据分析助手言犀ChatBI，已达到中级数据分析师的水平，能处理相对复杂逻辑下的数据，生成智能报表。京东上周刚刚发布的一款协同办公产品京me Max，已在京东集团使用。
味全食品、中国飞机租赁、融谷信息等都采用言犀智能体开发平台，开发了自身的智能体应用。
第三是模型蒸馏，通常两周形成企业专属模型。
当场景越来越深，通用模型效果已达不到要求，企业要用自有数据对模型再加工。京东零售、金融、物流、健康都蒸馏出自身的垂类模型。采用言犀AI开发计算平台的模型蒸馏，通常两周可以拿到一个企业专属的大模型。
曹鹏介绍，京东云的模型蒸馏、数据治理等核心技术，被Nature杂志收录，这也是这一领域唯一被Nature收录的云厂商。
“有了专属大模型，我们的经验是，整个AI应用就会快速爆发出来。”曹鹏说。
此前，京东基于垂域模型开发应用，已经获得成效。如营销上，京东APP已不是千人千面，而是千人千模，背后是营销大模型的支撑，让APP商品页面布局、营销文案更具个性化，京东还在进一步探索中。京东的金融增长云，背后是用四五亿运营用户的知识训练的垂类模型，目前国有四大行中的三家使用了该服务，客户转化率将近80%。
而这是上层应用和服务的坚实支撑，离不开底层技术，这是京东云背后的力量，用极致性价比来推动AI普惠。这些技术包含超智算一体化算力集群、云海AI存储、高性能云网络、vGPU AI算力平台、阿尔法智能算力模块、京东云大模型安全可信平台等。
在这方面也有诸多案例，如京东云支持某新能源汽车头部厂商，打造覆盖全集团的智算底座，实现千卡级AI算力集群的精细化管理。目前，该平台已支撑了企业智驾、人形机器人研发等20余个核心场景。
当下正是行业重要的转折点。DeepSeek的开源，一下子引爆了整体行业的激情，目前各方玩家都以极大的热情，投入到AI普惠化的进程中。仅仅过去一个月，很多生态应用已经涌现。可以预见，未来AI应用将快速走入千行白业，全面实现生产力重塑。
文章来源：数智前线
