我们都对聊天机器人如何理解世界感到惊讶。但如果他们真正连接到现实世界呢？
如果聊天界面背后的数据集是物理现实本身，通过解释遍布全球的数十亿个传感器的输入来实时捕获，会怎么样？
这就是今天成立的一家雄心勃勃的初创公司Archetype AI背后的想法。正如联合创始人兼首席执行官 Ivan Poupyrev 所说，“想想 ChatGPT，但针对的是物理现实。”
Archetype AI官网描述的任务是：我们是一家实体人工智能公司，帮助人类理解世界。我们利用人工智能的力量来解决现实世界的问题，揭示世界上我们感知不到的隐藏模式和行为。
Archetype 的基础模型称为Newton™（牛顿）。新牛顿旨在处理来自各种传感器的数据并回答问题或提供图表甚至计算机代码来报告世界上正在发生的事情。
对于 Poupyrev 本人来说，Archetype 实现了长期以来的信念，即数字世界可以提供一种与物理世界深度接触的方式。Poupyrev 离开苏联并成为一名计算机科学家后，他曾在索尼、迪士尼以及谷歌 ATAP 部门任职（直到去年 3 月）。在那里，他领导了一个团队从事Soli项目，该项目将微型雷达设备内置到可穿戴设备中，使其能够对人的手势和动作做出反应。
这些演示令人印象深刻，但这种方法有局限性。“分析传感器真的很困难。你是手写的，”他说。当大语言模型出现时，Poupyrev 和同事意识到，通过修改，它们可以为人类提供一种轻松探索和监控跨大片时间和空间收集的数据的方法，从而使传感器数据变得更加强大。它将不是一个大型的语言模型，而是一个大型的行为模型。
“我们很高兴看到他们如何处理来自物理世界的实时数据，”他说。他们特别高兴能在 Google 之外做到这一点，不受在大型组织内工作的限制。
去年 3 月，Poupyrev 和其他四人最终离开并创办了 Archetype，目前已获得 1300 万美元种子轮投资资金。
Archetype 的联合创始人兼首席运营官布兰登·巴贝洛 (Brandon Barbello) 表示：“物质世界是我们遇到最多问题的地方，因为它是如此复杂且瞬息万变，以至于事情超出了我们的感知范围，无法完全理解。”
“我们在各种事物中安装了传感器来帮助我们，但传感器数据很难解释。有潜力使用人工智能来理解传感器数据，然后我们最终可以理解这些问题并解决它们。”
如何理解这个牛顿模型？其官方定义为第一个用于理解物理世界的基础模型。它不像当今常见的生成式人工智能模型那样分析在线文本和图像，而是将实时传感器数据（例如来自雷达、摄像头、加速度计、温度传感器等）与自然语言融合在一起，因此您可以询问开放式数据结束了有关您周围世界的问题，并采取明智的行动使其变得更好。
已经与 Newton 一起构建解决方案来执行以下操作：
· 提高大型建筑工地的施工安全并减少浪费
· 为车辆提供态势感知能力
· 提高家庭安全和能源效率
· 优化物流和供应链
· 预测工业设备的维护
具体来看，他们展示了一些具有启发性的演示，这些演示只是暗示了牛顿的巨大潜在影响。他们在一个盒子里放置了一个运动传感器，让牛顿想象这个集装箱是亚马逊的一个包裹，里面装着易碎的货物，应该仔细监控。当盒子掉落时，运行该模型的显示器爆料称包裹可能已损坏。人们可以很容易地想象一批疫苗，其运动、温度和 GPS 传感器都受到监控，以验证其是否能完全有效地到达目的地。
巴贝洛说，一个关键用例是使用牛顿“与房子交谈或与工厂交谈”。您无需复杂的仪表板或定制软件来理解来自带有传感器的家庭或工业设施的数据，您可以让 Newton 用简单的语言（ChatGPT 风格）告诉您正在发生的事情。“您不再需要逐个传感器、逐个设备地查看，而是实际上拥有整个工厂的实时镜像，”巴贝洛说。
亚马逊拥有世界上一些最先进的数字化物流业务，自然而然地，亚马逊通过其工业创新基金成为了 Archetype 的支持者之一。该基金负责人 Franziska Bossart 表示：“这有可能进一步优化通过我们的履行中心的货物流动，并提高客户的交货速度，这显然是我们的一个大目标。”
Archetype也在探索医疗保健市场。加州大学旧金山分校骨科外科教授 Stefano Bini 一直在研究可以评估膝关节置换手术后恢复进度的传感器。牛顿可能会帮助他寻求一个单一的指标，也许来自多个传感器，“可以真正衡量任何医疗干预的影响，”他说。
Archetype 的另一个早期客户是大众汽车，该公司正在对 Archetype 模型进行一些早期测试。令人惊讶的是，这些并不涉及自动驾驶，尽管 Archetype 非常希望其技术能够用于自动驾驶。
大众汽车的一项实验涉及这样一种场景：汽车的传感器可以分析运动，也许与驾驶员身上的传感器配合使用，以确定车主何时从商店回来并需要额外的帮助。“如果我们在这种情况下认识到人类的意图，我可以自动打开后门，也许可以将我的东西放入特别加热或冷却的位置。”大众汽车硅谷创新中心的高级首席科学家拉斯罗普（ Brian Lathrop ）说道。
拉斯罗普认为，这项平凡的任务只是人工智能能够将大量传感器数据消化成以人为中心的见解时所实现的一切的开始。大众汽车的利益包括车外人员以及乘客和驾驶员的安全。“当你把道路上、停车场里、车道上数以百万计的车辆的所有摄像头联网时，会发生什么？”他说：“如果让人工智能查看所有这些数据源，它就会带来令人难以置信的可能性和用例。”
不难想象，一个拥有万亿个传感器的监控系统会在其密集的网络中为任何地点发生的事情提供即时答案。
不过与摄像头相比，他们说雷达和其他传感器数据更为良性。（然而，摄像头数据是 Archetype 可以处理的传感器输入之一。）“与我们合作的客户专注于使用各种传感器解决他们的特定问题，而不影响隐私，”Poupyrev 说。大众汽车公司的拉斯罗普也同意这一观点。“当我们使用 Archetype 软件时，我检测的是行为，而不是身份。如果有人走到我妻子面前并试图抢她的钱包，你就可以在不识别此人身份的情况下察觉到这种行为。”另一方面，有证据表明，人们的行走方式（高质量雷达很可能检测到）与指纹一样独特'。
Archetype 的愿景并不独特。机器人公司尤其正在考虑使用生成式人工智能和传感器；有一家公司的字面意思是“Physical Intelligence”。Poupyrev 承认存在竞争，但表示 Archetype 以其广度而著称。
“我们面向的是一个更加通用的市场，几乎任何拥有传感器数据的人，无论用例如何，都应该能够使其变得有用和实用，”他说。
Barbello 补充道，Archetype 的技术因其广度而更加强大。“与更狭隘的物理模型所服务的基础相比，我们的模型能够从更多关于物理世界如何运作的例子中学习。我们认为我们的方法是解决理解整个物理世界这个问题的最佳方法。”
文章来源：新芒X
