当下，数字技术的发展与疫情等不确定性，共同促成了新零售时代线上、线下一体化的营销格局。伴随线上购物、支付流量体量的整体攀升，商家将持续面对灵活拓容、降本提效等数字化升级挑战。
一直以来，Google Cloud在零售行业都有着较高的渗透率，并凭借自身全球网络覆盖与技术服务优势，携手多方客户改善云服务架构，提升消费者体验。
当下，独立站已成为助推跨境电商发展的第二条增长曲线。作为助力构建独立站基础设施的行业翘楚，Shopify 独立品牌、DTC品牌企业用户体量持续突破新高，黑五期间全球销售额增幅达到23%。高收益相伴高挑战，Shopify凭借创新型大促解决方案闻名业界的同时，也持续为以下挑战所困扰：
如何在峰值流量压力下，为商家和消费者提供稳定性能？
消费者结账耗时，如何改善终端用户体验，打造智能无缝结账模式？
在保障安全性的基础上，如何加持个性化体验？
Shopify工程师团队面对海量用户压力，如何以自动化方式降本提效？
为护航Shopify全球独立站等客户大促稳定性能，Shopify工程师利用Google Cloud全球基础架构，不仅优化了商家平台性能，而且持续扩大了对新区域的访问。应用开发和部署场景中，全球虚拟私有云 (VPC) 还能助力Shopify提速工作效能、保障灾备恢复，增持全球业务连续性。双方合作下，2021黑五Shopify基础设施平均出口流量高达30TB/分钟，有力保障了大促期间的流畅体验。
数字支付是新零售的核心组成部分。知名支付企业 PayPal 全球化扩张战略下，仅在2019年就发布了近2万项软件更新来服务客户。巨量业务下，PayPal面临着敏捷开发、安全扩张等运营难题：
如何让自身工程师团队，投身到关键业务上，而无需服务器运维等机械性质的工作？
如何保障支付交易过程中的网络传输速度，加持全球用户体验？
如何保障业务开发敏捷性，在全球化过程中保证竞争优势？
加持业务扩张的同时，如何保障交易、个人身份信息还是财务记录的安全性？
PayPal上云之旅中，Google Cloud依循PayPal软件开发/测试的主导目标，以微服务加持服务器的自动化运维，将其容器化平台移植云端。同时，遵循持续合规原则的Google Cloud的高性能专有网络，在保障低延迟、高弹性的服务同时，更能以动态升级的方式保障业务的安全性与连续性。此外，Google Cloud WAAP等解决方案和和多层安全机制，更能对Web,API等易受攻击环节，加持全域防御，护航支付用户的数据信息安全。
数字化转型下，知名综合型零售企业—— 宜家 在布局消费者全渠道时，建立了广泛的个性化服务，诸如关联产品、内容推荐等。全球疫情常态化趋势下，宜家过往专属负责推荐的子团队，遭遇如下挑战：
全球疫情的不稳定性，重塑零售格局，如何强化线上运营力度？
过往去数据的利用率相对有限，如何提升获取高质量定量信息的能力？
如何以低成本投入个性化测试，有效保障推荐算法的有效性？
面对不同运营场景需求，如何简化部署流程，轻松配置个性化算法模型？
为提升个性化推荐自动化程度，宜家将基础设施运行在Google Cloud之余，应用Recommendations AI提供检索建议，从而提升内部团队的开发灵活度，并显著提速了测试进度——半小时内，即可将想法或假设推进到至A/B测试。效能上，宜家页面显示的相关推荐数量增加400%，点击率提升30%，平均订单价值增长2%。
作为全球大卖场模式的卓越代表企业，家乐福 奉行全渠道战略，持续加码电子商务渠道经营力度。由于经营年限长、分支门店众多，耗用多年的IT基础架构已经过时，面临重置数字组织形态的多重挑战：
现有的本地IT基础架构，并不适配全渠道营销数据量，已至技术极限
拓容上云过程中，如何有序分阶迁移，尽可能降低对业务运营的干扰？
ERP基础架构亟待更新升级，如何加持全方位数据收集能力？
应对大促峰值压力，如何保证敏捷性，并以按需形式降低成本？
基于对多重挑战的综合考量，Google Cloud辅助家乐福在不干扰业务的情况下，有序、分阶迁移上云。鉴于家乐福这一类大型零售组织，需要使用ERP工具实现数据的一体化集成。由此，我们应用SAP on Google Cloud将2000多条数据流整合至同一位置，并以Google Kubernetes Engine快速地部署和交付新环境，并以数据分析应对市场变化，并适时采取措施。仅四个月内，该公司便完成一期架构部署，包含150台虚拟机。
新零售时代，诸多电商企业正朝向多元化业务布局发展，台湾虾皮购物（Shopee Taiwan）作为一站式电商平台卓越企业，业务涵盖零售、教育、社交、游戏等领域，面临的多元化挑战相伴而生：
业务范围持续扩大，原有基础架构难以维持服务品质
本地端运算资源有限，难以应对大促峰值流量
电商课程、社交、游戏等服务并行，技术团队负荷沉重
行政办公纸质化档案依赖程度高，内部工作效率受限
自2019年，台湾虾皮购物选择将服务迁移到Google Cloud以来，即便流量瞬间暴涨30倍情况下，依然能保持服务运行无碍。助力运维上，我们使用GKE,Cloud SQL构建自动化运行环境，大幅简化操作。同时，Vision AI,BigQuery,Cloud CDN等技术，更能支持该公司数字化行政、高效检索、快速传输等内外部不同场景的整体升维。
不同于电商平台，91APP是一家提供后端IT支援与OMO建议的的品牌新零售解决方案公司。由此，91APP需要面对更为多元的业务模式，在其数字化创新路径上，曾遭遇如下挑战：
全渠道数据源分散，数据利用率受限
电商会员体系多样，用户画像分析更需精准推演
行为资料数据规模呈百倍攀升，降本提效势在必行
如何听到消费者心声，持续提升个性化服务水准
基于痛点需求，Google Cloud为91APP提供了包括Compute Engine和BigQuery在内的多种云计算服务。相比于传统资料库，BigQuery凭借无服务器架构，能为91APP显著节省管理和维护成本。此外，再加上Cloud Pub/Sub同属免维护架构，Google Cloud可助力91APP节省约80%时间、精力成本。
老牌知名连锁零售商7-11日本（SEJ），得益于IT开发与投资优势，长期业界保持卓越地位。但伴随移动互联网的冲击，该公司连锁便利店因传统IT系统的固化效应，在当下也面临着多重数字化挑战：
旧有系统难以整合多渠道数据与业务逻辑，造成数据壁垒
全球疫情常态化，亟需打造数据驱动型组织，精准决策
处理数据时，如何实现安全合规，稳保精益增长生命线
数据互联需求攀升，亟待打造统一的API标准化接口
面对艰巨的IT工程升级，SEJ着手开发自有数据平台Seven Central。挑选一线云服务商时，Google Cloud凭借出众的可拓展性、安全性以及多云开放模式，高度适配SEJ的一体化上云需求。依托BigQuery PB级数据处理能力与Apigee对API优质整合效能，以及Cloud Spanner的拓展性，Seven Central达到了分钟级数据处理速率，加持业务创新。
历久弥新，百业争先。加持有数字原力的零售行业，不仅能提升自身IT基础架构稳定性与可用性，更能够为终端用户线上、线下一体化的焕新体验。零售从业者，也能凭借更可靠、合规的规模化数据洞察，成为真正聆听到用户心声的人。未来零售开拓之路，Google Cloud将持续携手多方客户与合作伙伴，共构美好数字零售体验。
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文章来源：亿邦动力
