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O2O创业数据造假?五个维度让你无处遁形

亿邦动力网 2015/07/11 11:28

【编者按】O2O领域的热门程度毋庸置疑,半年之间资本暗涌,千树万树梨花开。商业资本投资都是投入回报比驱动,财团经过严格的财务考察后,是否选择掏钱入伙可以直接表达对企业的商业价值的判断。但大众却鲜少有渠道和机会了解这种商业价值,对于各路公司的自我吹嘘难以分辨;甚至是专业的投资团队,偶尔也会因为跨领域投资被数据欺骗。

在可公开的信息和媒体报道中,我们可以接触到一些浅层数据,如用户数、订单数、市场份额是最常见的信息,但在上门推拿O2O“点到按摩”的数据工程师看来,这些数据并不具有太多说服力。

一个原因是无从求证,留有作弊空间。成熟市场机制完善,数据可信度较高;但新兴市场监督规则匮乏,竞争混乱,时有发生虚报数据、互相争夺“第一”的情况也不难想象。

另一个原因是数据本身的价值有限,继一些打法成功后,越来越多的团队投入大成本推广线下,企图短期聚集大量用户、订单,借以“爆发式增长”的帽子抬高公司估值。“一元体验”、“免费享受”这些字眼每天都能在办公楼底听到,包括近几年企业开始流行秀“峰值订单”,都是类似的逻辑。

那么,如何真正识别行业内的真实数据,而不被其他一些表面数据所迷惑?点到按摩的数据工程师告诉亿邦动力网,要从总服务时长、总交易额、实付比例、工作饱和度和订单间隔时长五个维度去了解企业的真实数据情况。

总服务时长(Gross Service Time)

目前在O2O领域内,有个愈演愈烈的趋势就是重视订单。因此会在各大社区、超市进行免费下单推广,一时间几十个人的团队就能做到几千订单。但如果需要了解真实的订单水平,要看“总服务时长”。一个小时的体验可以被拆分成N个订单,但总服务时长却无法改变。所以这个数据更为代表性。

据点到按摩官方数据显示,其目前日均GST(总服务时长)约12万分钟;下单峰值最高70万以上。

之所以说GST更为准确和简单,原因在于企业需要根据这个数据给每位劳动者开工资。所以即使企业会在前端把五分钟的地推记做一个订单,但在后端仍然会老实地记录实际服务时长。因此在这种计算方法下,五分钟的地推、刷单、邀请用户下空白单等等方式都失去了意义。

另外,拆单在另一个角度来说也是拆分体验,本来经过成熟考虑推出的服务模式,被地推拆分成快餐体验,这种方式不仅伤害用户体验,也根本无法形成有效的黏性和口碑传播。

总交易额(Gross Merchandise Volume)

总交易额 = 订单量x客单价。它是一个综合的指标,能直观地反映企业的整体状态,反映深层次的问题。

例如,如果真实订单量确实在大幅提升,但同时总交易额并未随之上涨,很可能就是客单价出了问题。有不少创业企业为了冲销售业绩、保证订单量,在地推、企业推广、合作等都给出远远低于市场正常水平的价格,换算下来的客单价远低于平台标准;也就因此拉低了总交易额。据悉,目前点到按摩的日均流水30w。

这种做法最直接的影响就是破坏了自己的价格体系,长久经营下去,要不然就是持续亏本投入,要不然就只能选择损失这批亏本换来的用户。除此之外,过低的价格促销会对品牌的定位和价值产生更为深远的影响。

实付比例(Real Payment Percentage)

而企业的总服务时长很高,总交易额也很高,同样也会出现问题。企业虽然不会降低客单价,但是会大幅发放高价优惠券,企图留住用户下单。这时需要看实付比例:

实付比例 = 用户付费金额 / 总交易额

目前业内补贴战十分常见,但这不代表没有计划的高价补贴就是合理的。一旦停止补贴,这批用户很可能会立马流失。

消费者对产品的选择都是用脚投票,用实际的消费反应自己的态度。实付比例可以直接看出价值用户的比例。这个数据才是平台规模的核心,它反应着用户真正的需求。

上述的三个数据都在用户维度,显示着目前的大致发展水平;另外还有一个维度的数据则关切企业的长远发展——技师维度。

 工作饱和度(Work Saturation)

“技师数”跟“用户数”类似,都是包含大量噪音的浅层数据。供给端是否能保证持续稳定的输出,确实对企业是否能保持高发展有着重要影响。

点到按摩告诉亿邦动力网,为配合订单的高增长,其技师团队一直在扩大,“虽然我们全国总规模一直保持着行业最大,但我们也很清醒,这个数据还很单薄,并不是越多就越好。”

事实上,行业内企业快速膨胀导致资源闲置的现象反而更为常见,因此需要“工作饱和度”(总订单量 / 总技师人数)来反映供应和发展的是否平衡,实现对技师、订单同步增长、技师资源是否被有效利用的动态监控。

更重要的是,可以通过设立饱和度合理值,及时进行调整——减缓技师招聘或加大订单增长,来保证平台技师的时间库存被有效利用合理比例,保持技师收入稳定。

订单间隔时长(order space time)

单纯保证技师的工作饱和显然并不足够,亿邦动力网了解到,不少类型的上门服务工作者,因服务地点不同,经常需要从北京城的最东边到最西边,一天来回跑三趟;严重的时候甚至服务者会对用户表达对公司的抱怨情绪。

因此,点到按摩方面介绍一个新概念,即订单间隔时长(订单与订单之间的路程总和 / 总订单数)。它反映了目前上门经济中,每服务一个订单需要付出的路程成本。

工作饱和度保证了技师的收入基础,而订单间隔时长的优化则是为了技师收入能持续提高。如果不对此进行优化,那么即使在订单完全充足的情况下,单人的日最高服务单数仍然固定;长久下去,技师收入瓶颈明显,缺乏可增长空间,无疑会成为他们考虑进入上门行业的巨大阻拦。

换个角度,对于企业来说,如果使用无法把技师的时间成本最大化利用,那无疑也会成为自我限制的关键。

实际上,提高饱和度、降低订单间隔时长的唯一途径就是算法优化,潜藏在市场增长下面的技术积累,是这些初创团队度过初期的爆发增长后,是否能保持增值的关键。

在58懒人节大促后,点到按摩CEO何流向亿邦动力网展示了平台如何短时间内消化大量订单的方法,其中包括点到的BI系统。发展初期开发的派单系统1.0,而后新增运营效率、企业成本的监测,用户消费行为跟踪,用户模型搭建,和订单技师打点匹配图等等功能。

点到按摩方面认为,上门经济不是单纯地让劳动者从坐店接单到疲于奔命,这些数据和技术尝试的革命性才是在真正意义上实现“解放手艺人”。只有这样,企业的价值才有可能摆脱行业限制。

否则,再新鲜的概念,也只能生产出无趣的“大型上门服务连锁店”,价值仍然沉淀在服务生产,而非真正的“科技改变生活”。


7月10号,广州,变“态”青年集结日

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文章来源:亿邦动力网

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