亚洲数字化供应链与物流国际峰会将举办

会议介绍

数字供应链白皮书定义其为“一个以客户为中心的平台模型。它可以获取并最大程度地利用不同来源的实时数据。它能够进行需求刺激 、匹配、感知和管理,以提升业绩并最大程度地降低风险。

安永指出“数据量迅猛增长仍将是使大部分企业感到难以应对的问题,而且这一增长还在不断加速。新的数字化商业模式越来越复杂,我们面临的问题关乎整个数据生态系统。企业如果能够有效应对其复杂性的话,那么将保持一项明显的竞争优势。

如果不能,复杂的商业模式将阻碍创新发展,抑制我们挖掘具有意义的深度见解的能力,确切地说,它将成为我们提升自动化程度、提升效率的障碍。为了能够充分利用数字化的潜力,企业必须制定数据战略,改进信息和数据管理体系,以及提出能够激发思考的问题。”

“大数据”的时代背景下,数字化供应链归根结底是关于数据。数据和大数据,以及数据和大数据分析是数字化供应链之基石。要建立数字化供应链,企业必须有正确的数据战略,不仅要有内部数据的连续地增长沉淀,还要有访问外部数据和实时数据的能力,并且有能力分析大数据(结构化的、半结构化的、非结构化的),从中提取数据的供应链商业价值。

供应链必须有面对数据时代的数据战略。应用数据来获取竞争优势,应用数据来做好客户需求预测及制定更好的供应链计划,应用数据来帮助作出更好的供应链决策,应用数据来优化供应链流程和物流,应用数据来帮助供应链创新和改进供应链协同等等。总之,供应链企业要成为数据企业是一个大趋势。

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