专栏

搞不定的“大数据”如同深海水

黄若 2018-04-17 16:40
江湖人称“黄药师”,天猫商城创始总经理,原当当网首席运营官,华平投资顾问。著有《我看电商》、《再看电商》行业畅销书。

像很多专家预言的一样,电商下半场大数据要大显身手了。

一时间,大家都开始强调起大数据如何重要、如何改变一个人的生活、如何改变一个公司的运作……大数据真的这么深入我们的生活吗?真的那么无懈可击吗?

PayPal创始人曾经说过,如果处理不好大数据,反而会成为有害的东西。

当我们花费了80%的时间收集整理杂乱无章的数据时,却忘了将精力放在商务经营的本真上。

半年前,有位创始人拿了自己的投资项目来,想用大数据的运算来分析中国中小餐厅的经营状况,比如,客人选择吃饭的时间、习惯点哪款菜、平均等餐时间、等待时间是否超过客户耐心、在等待时间里可以做些什么……

这位创始人认为这个运算能给几百万个小餐厅带来利益,事实上,用数据运算出顾客愿意等餐的时间,或是喜欢点的菜品,并不代表解决了饭店真正的问题。

因为,中小餐厅的商业问题是:上座率不高和餐厅闲置时间过长。

以我正在做的特购社为例,我们公司也常有大数据专家找来,说可以做用户分析。比如,用户来自哪个省,习惯白天登录还是晚上登录等等。其实,这种数据分析并不能打动我,因为,早期企业的重中之重是商品与用户的匹配度!所以,从商业角度来看,目前大数据与我而言,还不具备有用的价值。

大数据分析源于很早的概念consumer in science(消费者心理分析),另外一个词就是business intellengent(商务行为分析)。

90年代,沃尔玛有一个很出名的销售故事——啤酒尿布事件,据说沃尔玛经过数据分析,发现在其超市购物的男性用户,购买啤酒时关联消费最多的是尿布,因此,他们将啤酒和尿布摆在一起销售,竟然提高了销售。(回复关键词:沃尔玛可查看整个事件)

在这件事里,数据的分析标地是很清晰的,专门针对男性用户购买的关联度,但是,目前很多所谓的大数据运算带有很大的盲目性,因为目标不明确,只是为数据而数据,单纯的想从数据分析中找到信息,脱离了用户。

而大数据分析是需要扣紧用户的,一、用户是谁?二、用户行为是什么?然后再分析出其中的逻辑。

比如,用户网上购物的动机,用户消费某款商品的动机,用户网上实现交友行为的动机等等,才是用大数据进行分析的立足点,否则这样的数据分析对企业的经营发展并没有帮助。

因此,对于大数据分析黄若有几点建议,一、做大数据分析需要有明确的商业逻辑作为支撑;

二、大数据避免宽泛,应深入剖析;做大数据分析时,尤其不要把各种数据堆在一起,如果以为数据分析就能解决企业的运作,这样的期望值就太高了。

三、企业早期应慎用第三方做大数据分析,以避免大数据泄漏带来的风险;

四、能够理清数据才能把控好企业。经营商务公司时,如果一张A4纸容纳不了所有的数据,说明你对企业的运作是不清晰的。

1998年前后,有幸被邀请去德国麦德龙公司参加高管面试,最后一个环节要跟CEO见面,进了他的办公室后,他很客气的跟我握了手,并递给我一张A4纸,上面是总部楼下过去一天的基本经营数字,然后他找了借口离开了。10分钟后,他返回问我对这张纸上数据的看法。其实,他的这种做法就是典型商业管理者对数据运用最基本的逻辑。

如果不能从一张A4纸上的数据看出经营的基本状况,也就意味着没有能力把控这家企业,以上是我个人经历跟大家的分享。

所以,要做大数据分析的话,只有目标清晰明确才不会在信息爆发的时代被一堆数据垃圾淹没。最后,黄若观点:数据要“精”“准”,避免“杂”“乱”“多”。

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文章来源:亿邦动力网

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