阿里健康的人工智能计划是在去年7月“Doctor You”系统发布后开始显露，尽管此前有着阿里云的“ET医疗大脑”铺路，但在人工智能行业仍然算是“新兵”。
短短半年时间内，阿里健康已与多地政府、医院、科研院校等外部机构合作，开发打造包括慢病管理、肺癌预测、心理测评、眼底筛查在内的20种常见、多发疾病的智能辅助诊断引擎。
此外，阿里健康与一些医疗机构，在建设医学科研数据平台、医学教育情景模拟平台、医联体平台等方面也有所进展。
阿里健康人工智能实验室主任范绎告诉亿邦动力网：“无论在医疗端还是健康端， 人工智能都是核心能力，处于技术上最高优先级。” 而阿里健康的相关负责人在在接受访问时都会提到这句使命：“用大数据助力医疗，用互联网改变健康”。
产品布局，阿里健康都做了哪些事？
1、医学人工智能工程实验室
范绎告诉亿邦动力网，阿里健康“医学人工智能工程实验室”是依托浙江大学附属第一医院进行建设管理的实体性研究机构。
实验室实行学术委员会领导下的实验室主任负责制，学术委员会由参与建设单位的高级管理和技术负责人组成，技术委员会由国内外临床医学、人工智能等领域的专家和学者组成。
实验室计划用2018年-2020年3年时间，建设基于区块链技术的医联体数据平台、医疗人工智能影像辅助诊断平台、医疗大数据智能科研平台、医学人工智能临床决策支持平台等四大公共平台产品，实现人工智能、数据挖掘等技术在浙江省医疗救治领域的应用。
2、医学人才智能培训
亿邦动力网了解到，阿里健康、浙大附二院、公益组织中国医药卫生事业发展基金会宣布将共同推动 “医学人才智能培训平台”的建设。
三方正尝试将各种临床病例数据脱敏后，转变成三维“虚拟病人”，通过人机语音交互、模拟场景治病、在线讨论、综合评分，实现医护人员临床诊疗能力的培养、考核、评估、监督，使各类疾病的诊疗经验得到积累与传承。
在 “虚拟病人”线上培训体系基础上，结合住院医师规范化培训，医生继续教育培训，项目将开发智能化的医生培训管理平台，实现标准化、信息化、程序化和系统性医学人才培训体系，并搭建国家级的“医学人才智能培训平台”。
3、Doctor you
去年7月，阿里健康在北京万里云医学影像中心正式对外发布医疗AI“Doctor You”。该系统包括临床医学科研诊断、医疗辅助检测、医师培训等功能。
“Doctor You”的CT肺结节智能检测引擎，是由阿里健康的算法引擎团队和阿里巴巴iDST的视觉计算团队共同打造的，它将医学知识和人工智能技术结合，自动识别并标记可疑结节，提高医生工作效率，降低误诊率和漏诊率。
未来， “Doctor You” 包括糖尿病、肺癌预测、心理智能、眼底筛查在内的20种常见、多发疾病的智能诊断引擎将逐步进入全国多家医疗机构当中。
付费场景：提高了谁的效率？
尽管人工智能是未来医疗发展的方向，但根据目前互联网医药赛道内所有参与者的实践，尚未发现非常完善的盈利模式。
因为在当下的国内医疗体制内：既没有高质量的医疗数据可以“喂大”人工智能，也没有相关的审批和临床使用规则可以参照，目前的医疗服务总体价格仍然低廉，用人工智能来代替人力的意愿并不强，支持医疗人工智能发展的支付方也很弱小。
对于支付方的考虑，范绎告诉亿邦动力网，AI未来应该是按服务收费，可能是患者、也可能是医院、药企、器械厂商。主要取决于AI解决了谁的问题，提高了谁的效率。
目前阿里健康和政府、医院和学术机构的合作开始不久，目前还处于探索阶段，各方都期望能通过合作和创新，尽快跑通商业模式。
数据所有权与应用：只是技术提供方
树大招风，作为当下最受关注的巨头之一，阿里健康的一举一动都会备受关注。
所以对于数据安全这样敏感的问题，阿里健康也有自己的底线，范绎这样告诉亿邦动力网：我们是AI生产方和技术提供方，并不是数据拥有者。
这与阿里健康历来“平台”的定位也相符。
范绎进一步解释称，作为一家技术公司，阿里健康均拥有所有技术的专利权，部分技术与与合作方共同拥有。我们的核心能力在于提供能够深度学习的算法技术（AI），通过将AI放到经过严格脱敏处理的数据库中去进行自主学习和训练，最终培育出越来越成熟的医疗AI，以保障医疗机构、医生和个人数据的安全。
对于阿里健康来说，不仅拥有实际医疗数据，还有背靠阿里的消费数据。
范绎在分析阿里自身的优势时曾表示，阿里健康有海量用户的触达能力、对用户的精准理解、影响和指导能力。这种成本特别低的，然后用户不需要主动去参与的筛查能力，可能是整个医疗行业有史以来第一次出现的一种趋势。
所以阿里健康算法团队，借助以往沉淀在其他行业的技术和经验，可以为医疗健康领域产生比如健康风险预测、疫情监控等新的价值。
文章来源：亿邦动力网
