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苹果秋季新品发布会:有失望 也有亮点

脑极体 2017/09/14 15:25

期待已久的苹果新品发布会终于来了,传说中的iPhone8和iPhoneX一起亮相, 脑极体的老伙伴们决定也跟个风解读一下。

关于发布会的情况相信大家已经在其他地方了解到了,这里我们就不再赘述。不过本熊作为忠实的苹果用户(因为安卓系统太复杂我不会用),一定要吐槽一下!!齐刘海难看我忍了,iPhone8翻新iPhone7我忍了,取消home键手势操作我也忍了!为什么要取消TouchID??有了指纹解锁之后我把所有密码都忘了你跟我说换成FaceID?

脱粉了!毕竟买不起!

当然啦,iPhone8和iPhoneX还是有很多亮点的,今天就为大家简单介绍一下。

意料之中的AR

首先就是AR,果不其然ARkit成了今年新iPhone的重点。发布会上,苹果全球营销高级副总裁Phil Schiller介绍了4款AR应用,还宣布了和乐高、宜家等等多家合作方的合作计划。

虽然相比Facebook的开发者大会,苹果的ARkit来的似乎晚了一点,但也能看出苹果在AR上下了不少功夫,尤其是在硬件上。

iPhone8有专为AR校准的摄像头、全新的陀螺仪、加速器。摄像头一直是AR硬件的重头戏,之前说过镜头成像一直存在于像素、感光这些二维层面,想要感知周围环境,通常需要LBS系统的配合。这也导致了大多AR应用只是图像识别+边缘融合,把图像(视频)和图像简单结合,加上LBS自身的限制,系统常常无法“感知”自己的位置,造成卡顿、丢失对象等等情况。

其实苹果在发布会上提出的陀螺仪和加速器都是存在很久的硬件,最大作用是感知动作和位置的变化,也就是演示中《战争机器》游戏操作的部分,让手游也有了点体感游戏的味道。至于低光线帧数60fps的、为AR校准摄像头,会中没有较详细的解读,但结合讲解可以判断,苹果应该是通过大量图像识别技术来补充镜头成像不能感知周围环境的缺陷,以往AR的图像识别只是识别人脸、或者“福字”这种简单的对象,而iPhone8则可以一起识别周围环境。

期待已久的深度传感器出现在了FaceID上?

其实这一点是很令人意外的,因为在解决镜头二维成像不能感知环境和位置这一问题上,大多数人认知里是增加一个深度传感器作为补充,苹果也早被爆出收购了以色列传感器公司PrimeSense。本以为会在iPhone8上见到,没想到苹果把这项技术用在了iPhoneX的FaceID上。

没错,就是发布会上提到的用红外线扫描脸部,这也是iPhoneX的人脸识别和很多竞品最大的差别。我们目前接触到大多数的人脸识别,提前还是拍下一张照片,识别时通过摄像头对脸部成像,以二维图像和二维图像进行对比,这就很容易造成在不同光线下鲁棒性高、戴眼镜帽子难以识别、容易被其他手段欺骗等等问题。

可iPhoneX应用的深度传感器技术,具体是哪一种计算方式我们尚不清楚,但从演示来看,很有可能是TOF(Time of flight),直译过来是飞行时间,原理是给目标续发送光脉冲,然后用传感器接收从物体返回的光,通过光脉冲往返的时间计算传感器和目标物体的距离,从和获得物体之间的位置关系。

也就是说,和普通人脸识别的二维成像不同,iPhoneX扫描人脸时生成的不是2D图片而是3D模型,或者说,生成的是一种人脸部对光线的反射关系。如果真的像发布会上说的那样,误差率降低到1/100000,那iPhoneX的深度传感器技术精度可以说是非常之高了。所以那些卸妆了不能识别、网红会解锁彼此的手机等说法,也就当个段子娱乐一下。这一技术也让iPhoneX前置摄像头的AR成像非常之精准,虽然自拍滤镜已经是AR里最烂大街的一项,但发布会上的演示效果依然惊艳。

让人疑惑的是,苹果没有把这一技术放到iPhone8里,甚至也没有放到iPhoneX的后置摄像头中。原因到底是什么?也许是成本太高,也可能利用深度传感器识别环境的计算量太大,又或者是不想因为硬件增加ARkit生态的入门门槛吧。

A11芯片,也许是你不得不买肾8的理由

最后要说的,就是A11这个非常牛X的芯片啦。以上两点,其实都是建立于A11强大的运算能力之上的。A11的“官方话术”是Bionic仿生芯片,也可以被看做是苹果的自研GPU,6核+每秒运算次数最高可达6000亿次的配置可以说是相当豪华了。为的就是在手机终端支持更多的机器学习、神经网络等等的运算。

其实现在我们手机上很多涉及到机器学习的功能,都要通过网络上传到云端才能进行计算的,这样不人性化的功能,意味着手机“本身”离AI很远,没有运算环境,让很多App难以在AI方面难以施展拳脚,同时云端AI的计算效率也非常之差。

而A11的出现给苹果带来了哪些不同呢?最典型的就是摄像部分,识别人脸进行自动光线处理、在AR应用中通过摄像头识别周边环境、能预测用户行为的输入法、能翻译的Siri。这些都是需要通过机器学习和大量计算实现的。

目前苹果和华为都出了支持本地AI计算的芯片,看来未来这是手机发展的大趋势。以上这些应用只是冰山一角,相信未来在手机软件上,用户体验将会大幅度提升。更重要的,在用户数据隐私这方面,本地计算舍去了上传到云端的过程,更大程度的保护了用户的私密性,更让厂商们少了很多官司上的麻烦。

这场发布会上,如果光从手机产品来看,我们能体会到苹果正在非常费力的寻找一种平衡:既要跟上AR、AI的潮流,又要展示自己在新技术上的实力,还得适当的控制成本。所以,我更愿意把iPhoneX看做一款亮肌肉的产品,花那么大力气研制的深度传感器,就用来提到指纹识别,真的有必要吗?抛开全屏幕这一点,其实iPhone8的A11芯片、摄像头等等功能就已经可以很大程度上提升用户体验了。虽然现在都说iPhone8是iPhone7的翻新款,但A11对于机器学习的支持一定会带来一波软件生态的变化,到时候想不换手机恐怕很难。当然,是不是还选择苹果,恐怕就不好说啦。

此为亿邦专栏作者文章,如要转载请签订内容转载协议,联系run@ebrun.com

文章来源:亿邦动力网

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