国科大经管学院教授吕本富：数字红利在后天 - B2B

【亿邦原创】9月8日消息，在2017中国（常州）电子商务应用发展年会主论坛上，中国科学院大学经管学院教授吕本富出席并发表致辞。在致辞中，吕本富教授表示，价值的生产方式发生了改变，在创造价值的过程中只要数据和算法成为价值链的一环，你就是从传统企业变成了数字经济。

图为：中国科学院大学经管学院教授吕本富

据了解，本届年会由常州市商务局主办，亿邦动力网、常州国家高新技术产业开发区管委会联合主办，阿里巴巴、亚马逊、找钢网、慧聪网、卖好车等企业出席。会议以“长跑”为主题，围绕工业4.0、中国制造2025、产业电商、供应链生态等关键词，带给B2B平台惊喜和信心，加速电子商务生态圈的构建与形成。

温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。

以下是领导致辞速记：

主持人：下面，让我们以热烈的掌声有请中国科学院大学经管学院教授吕本富带来主题演讲《数字红利就在后天》，有请吕教授。

吕本富：各位早上好！向刚才获奖的各个企业表示祝贺！今天我演讲的题目是“数字红利就在后天”。因为论坛的主题叫做“长跑”，跑到后天的企业就赢了。

主要说五个方面：

第一，向数字经济进军。因为电子商务大类归为数字经济，官方说法是“互联网+”、云计算、电子商务等等都叫数字经济，现在向数字经济进军。

第二，数字红利的来源。

第三，以降本增效为核心的企业转型。

第四，企业转型的十条军规。

第五，结束语。

一、向数字经济进军

克强总理在不同场合都分别说了向数字经济进军，大理快展数字经济，加快新旧动能的转换。过去从技术改造、扩产、扩能，现在向五个新转变，大力发展新经济等等。最近可以看到，在刚刚过去7月31日，他总理视察了三家基础电信运营商，视察的过程中对发展数字经济的指示更加具体，比如怎样做智能化、怎样做绿色化等等，领导对数字经济的认识比群众还走在前列。

“跨界和整个结构融合是数字经济发展的焦点”，什么是数字经济？到目前为止还没有一个核心定义，也有跟说新经济、也有人说分享经济、平台经济等等，刚才说到找钢网等很多这样的企业，算不算数字经济？我的定义是只要在价值创造中有信息、数据支持，并能够发挥作用就叫数字经济。换句话说，价值的生产方式发生了改变，在创造价值的过程中只要数据和算法成为价值链的一环，你就是从传统企业变成了数字经济。

为什么这个时候特别强调新旧增长动能的转换？我们可以看到：比如，新兴的生产力、新动能等新的企业都在出来，而代表旧经济的，比如说柯达公司已经倒闭了，在世界上很有名的百事达公司，是做DVD出租的，这个公司也没有了，大英百科全书现在也没有了，新旧经济转换在全世界范围内都是比较猛烈的。

从2000年开始到现在的2017年，整个数字经济的发展或者是互联网化的过程，可以分为六个阶段：

第一个阶段，统一平台+多元化应用阶段，就是雅虎时代，如果你是一个老网民就知道雅虎模式，它是有一个平台上面有各种各样的分类信息。

第二个阶段，有效捕捉长尾阶段，到了eBay阶段了。

第三个阶段，社会碎片化闲置资源的最大利用，到了谷歌时代，通过搜索引擎把很多社会化资源利用起来。

第四个阶段，迭代速度加快、产品服务升级，到了社交网络时代。

第五个阶段，2015年以后，互联网的发展从过去的商业阶段升级到生态阶段，一就是跨界融合，很多并不是原来这个行业的。

第六个阶段，像摩拜、小黄车为代表的共享经济时代变成主流。

从2000年到2017年，把整个互联网指导下的业态发展模式分为以上几个阶段。

这个过程当中很多企业探索很成功，比如说海尔实现了内部“双创”、“人单合一”，被认为“互联网+”改造传统企业一个比较成功的方式。克强总理在前几天听他们汇报的时候也充分肯定。什么叫“内部双创”？比如说为海尔这家公司服务的员工有14万人，但是海尔自己发工资的就是6万，另外8万人就是围绕这个产业链做内部双创。比如海尔内部团队发现一个市场机会，就是孕妇坐着看电视不方便，所以他们发明了一个“天花板电视”，内部组成了一个创业团队，七八个人，利用海尔的品牌从德国一家公司定了芯片，利用海尔渠道销售这个电视。但是这个公司不是海尔的企业，已经是他们的创业公司了，依托大公司的小微创新被称之为“内部双创”，总理进行了充分肯定，这就是“互联网+”的一种表现。

互联网化可以分为四个流程：

第一，传播的互联网化。不管什么领域的企业先进行传播。

第二，营销的互联网化。

第三，业务流程的互联网化。

第四，组织架构的互联网化。

有海尔这样的成功企业，也有一些不太成功的。比如说企业开展了自己的网上商城，也有了自己的营销，也开始做秒杀，但是由于是做业务的很还是原来老的组织架构，所谓的“旧瓶装新酒”，味道没有变化，并不成功。比如好多做电商的，我们发现淘宝平台流量是一个闭环，一做活动就有客户来，不做活动马上客户为零，一夜回到解放前。比如有一些做O2O的，现在也有一些问题，比如说做O2O的、SaaS的，做一些地推软件，让中小企业或者街面店上他们的软件，发现既没有带来客源也没有接地气。

二、数字红利的来源

企业要做“互联网+”，要在价值的创造过程中发挥数据和算法的作用。

举个例子，1913年一个物理学家加入了英国气象服务站，很快找到了天气运动的流体力学方程，但是最后没有发挥作用，为了计算第二天的形式，需要六个气象员搜集数据。现在由于有雷达和卫星云图，对未来三天的天气运用准确率可以达到95%，就说明真正有算法，但是真正创造价值的还是数据。

从数据到智慧有四个层次（PPT图示），并不是说算法没有作用，AlphaGo战胜李世石，背后是什么？背后就是两个分段函数，AlphaGo靠这个分段函数战胜了李世石。第一步函数算法是决定下哪一步棋，“U”是评价这一步棋效率如何。这就是数据和算法，有的时候数据发挥重要作用，有的时候算法发挥重要作用。什么样的算法价值最大？具有自学习功能的算法价值最大。

（PPT图示）左边这个图像像一个猫，这是谷歌大脑做的试验，并没有告诉电脑什么是猫，人工智能的算法，自己总结这个概念，这是机器学习到目前为止最大的突破，可以定义什么是猫。现在有人经常问我人工智能是否能够战胜人类？我觉得不大行，为什么？一个8个月的小孩子才知道猫的概念，这个电脑需要很多台电脑、算法算出来，所以人工智能现在相当于八个月的孩子。从价值创造的角度看，新技术、动能并直接产生财富，而且是一个大规模投资的过程。

我们为什么强调数字经济？和工业时代有什么不同？我们做了很多B2B的互联网，根本在什么地方？原因在工业时代分工创造了效率。分工极致就是流水线，最典型的就是老福特做的这个车，通过这个车在吉尼斯世界纪录20世纪最好的工业产品九歌这个车，卖了1600万辆。说明工业的财富，现在的招商引资就是做工业化、做流水线，它是财富的来源。

到了互联网时代、数字时代，数字时代的流水线在哪里？我们研究了谷歌、今日头条、美团外卖等等，我们发现这些企业成为一个独角兽都有一个大规模的匹配算法，叫做“精准的匹配算法”，大规模匹配算法就是数字时代的流水线。

以美团为例，最早是人工派单，最后到骑手抢单，现在是人工智能自动派单了。在派单的过程中把这些因素全部考虑其中，这个外卖单和骑手实现了最佳匹配。这个最佳匹配可以在0.1秒的情况下进行调度，给骑手一个最优的路线，可以把效率提高到最高，成本降到最低。如果是一个数字企业，你没有一个大规模的匹配，就没有核心竞争力。

为什么大家都在骂百度，百度信息不是精准匹配，是谁出钱高谁排在前面，叫做竞价匹配，这不是消费者最需要的。

有了数据的流水线，数据流动就成为了财富的源泉。流动分为三个层次：

第一，流动驱动的决策。我制定这个决策更加科学了。

第二，数据驱动的流程。做流程设计的时候更加科学了。

第三，数据驱动的产品。设计一个产品，比如说小米手机都要参考消费者意见才可以做。

以上三类流动创造了财富和数据红利。