【编者按】未来是数据时代，这几乎是从政府到企业的一致共识。大数据领域也成为新的创业风口，然后当大部分数据创业公司扑向最热的互联网、电商服务、金融和征信数据的时候，有这样一家公司却把目光投向了传统企业——星图数据。
亿邦动力网了解到，星图数据成立于2014年，目前拥有超过2400个品类、120,000个品牌和6,000,000个商品的线上零售数据。旗下产品有D-Quardant(数据象限) 、D-Matrix(数据矩阵)、Skyscope(天镜) 、Atom-Power（原子力）四款产品。
事实上，对几个“高大上”的产品，每个都有其不同的功能。资料显示，D-Quardant是免费开放的电商大数据获取平台，可以提供品类市场、分销渠道、全网爆款等最新趋势和动态情报；D-Matrix能够为品牌企业提供数据查询、分析和预测功能；Skyscope可以帮助企业了解渠道的经营状况、实时进行渠道巡查、发现和查处渠道的违规行为。而Atom-Power可为企业提供单品监控与管理工具，帮助企业及时了解单品的销售市场状况。
对于当初为什么会选择传统企业这个方向，星图数据创始人兼CEO谷熠告诉亿邦动力网，传统企业自身问题和他所依赖的渠道的“微妙操作”，导致他始终处在信息溃泛、数据供需严重不对称的被动状态。
其表示，在此情况下，星图数据果断出击，插入需求市场，凭借数据计算能力和数据资源，以跨品类分析的独特能力为众多传统企业服务。
在访问过程中，谷熠向亿邦动力网介绍了星图的“现在”和将来，谷熠表示，今年星图要做的是把目前已探索出来的产品和应用快速的推向市场，让更多的人去用星图的产品和服务。“今年的营收，谷熠表示，会在几千万左右。”
而对未来，有产品经理经验的谷熠告诉亿邦动力网，未来的星图要成为企业基于数据决策的一个桌面，里面既有数据层，又有应有层提供，用户想要什么。
此外，作为数据创业的“先遣队”，谷熠还向亿邦动力网介绍了目前中国数据创业的困难。在他看来，要想在大数据领域创业，需要先“迈”四道坎儿。
星图数据CEO谷熠
以下为亿邦动力网和星图数据CEO谷熠对话：
对症下药：传统企业数据 “困惑”严重
亿邦动力网： 星图当初为什么会切入传统企业数据这个方向？
星图数据CEO谷熠：事实上随着电商快速的发展，企业的发展和它所该了解的数据信息出现了不对称。就信息不对称的对象而言。C端信息不对称的问题已经解决的差不多了，现在主要问题在B端。
B端来讲，传统品牌制造型企业，他们信息不对称的问题是最严重的。虽然有些企业是技术类的，可以产生大量数据，但是企业没有把自己日常运作的数据留存下来。
此外，虽然有CRM/ERP等软件服务商为他们提供服务和支持，但真正深入到企业里面的话，会发现这些系统企业虽然都装了，但是使用率都很低。由于没有高的使用率，所以在里面积累的数据就很有限，不足于支撑他企业的发展。
事实上，除了传统企业本身导致其信息不对称外，传统企业所在的产业链/所处产业链的位置也导致他信息的不对称。
亿邦动力网：传统企业ERP使用率为什么会低？
星图数据CEO谷熠：一是思维方式的问题。中国传统企业思想是相对比较封闭和保守的。举个例子，比如公有云服务，类似金蝶等公司推出来，为什么市场反应并不强烈，是传统企业觉得如果我把信息放到云端去，信息会不会泄露。
二是使用习惯的问题。这些企业没有培养出很好的数据的使用习惯。
亿邦动力网：传统企业所处产业链的位置如何会导致他信息不对称？
星图数据CEO谷熠：从整个产业链来看，相比品牌方，渠道方所处位置比较有优势，不管是线上渠道，还是线下KA渠道。因为每个渠道周围都聚集了一大圈消费者，这些消费者是他的核心资源。品牌方只有通过渠道才能把他的商品分发到消费者手里。所以渠道在意识到自身的价值和优势后，一般会基于自身利益的考虑，不愿把核心信息共享给企业。
比如之前我们合作的两家家电类品牌企业A和B，都跟某家电商巨头合作，都能从电商平台拿到彼此的数据。但当星图把彼此从电商平台拿到的数据对比发现，这两家拿到的数据是完全不一样的。
事实上，这就是渠道基于电商的盈利模式，更重要的是营销模式。平台如果告诉A公司，今年没有同行业B公司卖得好，A公司一定会加大在其平台上的营销投入，反之也是。正是由于平台盈利模式和营销模式，导致他公布出去的数据有自己的考虑和口径。这是一个血淋林的现实。
所以我们发现，受灾最严重的是这些传统企业，各种各样的问题，都导致他的信息不对称的问题是最大的。这是星图为什么选择这类企业切入的重要原因。
250亿的大数据市场 星图如何下口？
亿邦动力网：星图瞄准的这个市场有多大？
星图数据CEO谷熠：星图面向的企业目标群体跟很多公司不一样。我们面向的更多是大中型企业，行业没有分，目前主要是传统实体品牌方。 我们之前算过一笔帐，每年销售额超过10亿的这样的企业，大概有25000家，而这样的企业在数据和BI方面的投入每年是100万到150万，所以整体算下来，目前这个市场大概有250亿左右。
亿邦动力网：这么大的市场，星图的竞争对手都有哪些？
星图数据CEO谷熠：目前跟星图做的事完全一样的，目前还没有看到，在某一应用场景，有相似的企业倒是不少，但完全一样的没有。
目前中国做大数据的，主要有这几类。要么是卖计算的，卖底层的计算能力；或者是上层的BI系统，还有就是做金融和征信的大数据公司，然后是做政府大数据项目的。
此外，还有一类是基于淘系电商的数据公司，更多的服务卖家，看流量、转化率等。真正下沉到传统品牌企业，服务于传统品牌，像我们一样，又提供计算工具，又提供数据源的少之又少。
亿邦动力网：市场这么大，为什么像星图一样的企业没有呢？星图的独特能力在哪？
星图数据CEO谷熠：星图的能力是能够做跨品类分析。比如我在分析电水壶这个行业，在分析这个行业消费者特征的时候，我不能只看电水壶，如果只分析这一个行业，你怎么分析都跳不出这个行业。假如让星图来分析未来什么样的电水壶会受欢迎，我们会分析现在买电水壶的这些消费者除了买电水壶之外，他还买什么。比如她可能还买彩妆、母婴用品等。这些跨品类里面有哪些元素是大家喜欢的，不管是颜色、材质还是设计风格，这些有没有可能融入到这个电水壶里面。我们之前做了很多的服务，是基于这种方式的。
亿邦动力网：这种数据分析方式效果如何呢？
星图数据CEO谷熠：之前帮很多品牌做过这样的，具体名字不方便讲，但这样的产品出来就直接是爆款。这就是整合能力。
星图数据赚钱吗？ 看账本说话
亿邦动力网：星图目前有多少用户？
星图数据CEO谷熠：从2014年到现在，星图一共服务了300家左右的企业客户。这些企业要么是世界500强，要么是各个品类里排名前五的。相对来讲，3C家电类的会偏多一些。去年下半年开始，在快消品的品类里，也出了不少客户，比如蒙牛、雀巢。
亿邦动力网：星图的毛利率大概会达到多少？
星图数据CEO谷熠：星图所在的数据服务行业的毛利率还是比较高的。星图不是case BY case的这种服务，我们是预先投入成本的方式 ，先把品类建起来，把产品弄出来，客户来的时候，你直接用现成东西就好了。所以在固定成本投入的情况下，每一个客户来，星图都是赚的。这样的话我会无限摊薄我的成本，有价格优势。
目前来看，数据服务这一块，如果做的好的话，毛利率可以达到70%。
大数据创业：目前有4道“坎儿”需要迈
亿邦动力网：中国大数据创业的困难在哪？
星图数据CEO谷熠：中国大数据起步阶段，目前来看，我觉得主要有四个方面。一是中国数据市场的规范性目前是没有的，立法/数据归属权的约定等，很多东西现在完全是缺失的。
二是整个数据市场的开放程度的问题。目前还是很封闭的。
三是大数据人才，具备比较高水平/高质量的大数据从业者还是比较少的，而且像BAT这样的企业现在在使劲挖这样的人，屯集这样的人，那对于一个创业公司来讲，你能够找到一个专业的大数据人才，其实也是很难的。
四是从应用的角度来讲，我们的目前群体和客户，他们的数据思维，数据意识，都是需要教育和培养的过程。
亿邦动力网：阿里生意参谋隐藏了销售额等众多数据，换成了指数，你怎么看这个问题？
星图数据CEO谷熠：阿里把所有的数据隐藏，变成以指数替代，这个是一种自我的保护。阿里有他自己的考虑，但从数据公开性本身来讲，这是一种倒退。未来数据一定是会朝着开放共享的角度去的，我觉得这也是互联网一直的主题。
文章来源：亿邦动力网
